知識(shí)庫(kù)梳理困難?人工智能訓(xùn)練師來(lái)幫您
沃豐科技推出的AI訓(xùn)練師,基于業(yè)務(wù)調(diào)研,對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行整理和歸類(lèi),明確業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)邏輯,收集標(biāo)準(zhǔn)話術(shù)流程,通過(guò)制定話術(shù)和答案,配合聚類(lèi)已留存的文本對(duì)話語(yǔ)...
1397沃豐科技推出的AI訓(xùn)練師,基于業(yè)務(wù)調(diào)研,對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行整理和歸類(lèi),明確業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)邏輯,收集標(biāo)準(zhǔn)話術(shù)流程,通過(guò)制定話術(shù)和答案,配合聚類(lèi)已留存的文本對(duì)話語(yǔ)...
1397數(shù)字化時(shí)代的企業(yè)對(duì)于AI產(chǎn)品的要求也變得更為挑剔。在產(chǎn)品上線初期,企業(yè)往往會(huì)面臨各種問(wèn)題:在上線之前,企業(yè)需要有大量知識(shí)整理類(lèi)的工作,例如知識(shí)庫(kù)的梳...
2545隨著智能客服在各個(gè)行業(yè)的普及,越來(lái)越多人反映智能客服有時(shí)并不“智能”。當(dāng)你撥打銀行客服電話時(shí),經(jīng)常會(huì)聽(tīng)到“請(qǐng)直接說(shuō)出你要辦理的業(yè)務(wù)”的提示,但“答非所問(wèn)...
1304實(shí)際體驗(yàn)中,許多人都有過(guò)這樣的感受:AI產(chǎn)品表現(xiàn)得似乎并不智能,這是因?yàn)锳I產(chǎn)品并不能在上線后直接實(shí)現(xiàn)預(yù)期效果,而是需要經(jīng)過(guò)人工訓(xùn)練和不斷的自學(xué)習(xí),來(lái)...
1230數(shù)據(jù)是人工智能的“養(yǎng)料”,但是對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō),很多數(shù)據(jù)是無(wú)法直接“食用”的。在這之前,需要人工智能訓(xùn)練師對(duì)“飼養(yǎng)”原料進(jìn)行加工(即把原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)集...
1481隨著企業(yè)的發(fā)展,智能客服已經(jīng)被用在了企業(yè)的方方面面。而智能客服的升級(jí)與優(yōu)化,就需要靠人工智能訓(xùn)練師。人工智能訓(xùn)練師能幫助企業(yè)提升哪些價(jià)值
1214從回答生硬機(jī)械、到難以準(zhǔn)確地理解用戶(hù)提問(wèn),再到不能解決個(gè)性化問(wèn)題,這一系列問(wèn)題的存在也影響了用戶(hù)對(duì)智能客服的評(píng)價(jià)。作為人工客服的“替代品”,智能客服...
1009一般而言,AI公司把獲取到的原始數(shù)據(jù)無(wú)法直接用于模型訓(xùn)練,在“人工智能訓(xùn)練師”出現(xiàn)以前,是由AI產(chǎn)品經(jīng)理先用相關(guān)工具簡(jiǎn)單處理,再交給數(shù)據(jù)標(biāo)注人員進(jìn)行標(biāo)注...
1073相比于市面上的AI訓(xùn)練師,不同的是沃豐科技的的AI訓(xùn)練師的崗位來(lái)說(shuō),我們的工作大概會(huì)分為4個(gè)部分。
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