文章摘要：沃豐科技GaussMind語(yǔ)音識(shí)別（ASR）技術(shù)，采用國(guó)際領(lǐng)先的端到端建模算法，將語(yǔ)音快速準(zhǔn)確識(shí)別為文字，實(shí)現(xiàn)端到端識(shí)別、話(huà)音降噪、專(zhuān)屬模型，助力企業(yè)提升效率、解放人力。

隨著人工智能的飛速發(fā)展，語(yǔ)音識(shí)別（ASR）技術(shù)變得越來(lái)越重要。語(yǔ)音識(shí)別（ASR）技術(shù)趨于成熟的同時(shí)也面臨更多挑戰(zhàn)：

1、輸入標(biāo)準(zhǔn)無(wú)法統(tǒng)一：每個(gè)人都有獨(dú)特的發(fā)音，同時(shí)輸入設(shè)備不統(tǒng)一，導(dǎo)致語(yǔ)音輸入標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一；

2、降噪困擾：機(jī)器無(wú)法在多層次的噪音中分辨人聲，而且噪聲千差萬(wàn)別，訓(xùn)練的時(shí)候也不能匹配真實(shí)環(huán)境；

3、模型有效性：大量語(yǔ)音模型不能充分發(fā)揮作用，需要垂直領(lǐng)域行業(yè)研究積累。

那么，GaussMind語(yǔ)音識(shí)別（ASR）技術(shù)優(yōu)勢(shì)都有哪些呢？

高識(shí)別率，高準(zhǔn)確率：行業(yè)先進(jìn)的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，識(shí)別率可達(dá)95%；

迅速響應(yīng)，毫秒級(jí)返回：語(yǔ)音實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)寫(xiě)，邊接收語(yǔ)音，邊返回文字；

垂直行業(yè)，深度優(yōu)化：長(zhǎng)期專(zhuān)注于客服垂直領(lǐng)域的研究，熟悉客服場(chǎng)景；大量垂直領(lǐng)域語(yǔ)料，訓(xùn)練模型；

定制化訓(xùn)練，專(zhuān)屬模型：無(wú)需算法開(kāi)發(fā)，簡(jiǎn)單上傳常用詞句訓(xùn)練模型；優(yōu)化識(shí)別效果，提升個(gè)性化準(zhǔn)確率。

沃豐科技GaussMind語(yǔ)音識(shí)別（ASR）技術(shù)，采用國(guó)際領(lǐng)先的端到端建模算法，將語(yǔ)音快速準(zhǔn)確識(shí)別為文字，實(shí)現(xiàn)端到端識(shí)別、話(huà)音降噪、專(zhuān)屬模型，助力企業(yè)提升效率、解放人力。

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