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原心引擎,推究本意

基于自研原心引擎語音語義融合方案,打通業(yè)務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù),實現(xiàn)業(yè)務(wù)定制化的效果體驗,自然

場景識別率超過95%,個性化詞匯識別超過97%,同時

為語義模塊提供豐富的識別結(jié)果輸出,使語義識別率提升5個點以上

立即進入

更強大的語音識別

采用國際前沿的端到端語音語義一體化建模算法,將語音快速準(zhǔn)確識別為文字,支持一句話識別、語音

內(nèi)容分析、機器人對話、智能質(zhì)檢等多個場景

  • 端到端識別

    魯棒性好,準(zhǔn)確率高,統(tǒng)一實時與非實時應(yīng)用場景模型

  • 話音降噪

    智能對過檢音頻進行降噪處理,有效提高語音識別效果

  • 專屬模型

    自定義聲學(xué)以及語言模型優(yōu)化

更準(zhǔn)確的識別服務(wù)

  • 場景化識別

    基于transformer結(jié)構(gòu)+self-attention機制的端到端語音識別模型,采用數(shù)萬小時行業(yè)精標(biāo)數(shù)據(jù),結(jié)合知識庫、FAQ等信息,重現(xiàn)對話情景,自動讓機器人在場景化領(lǐng)域做識別

  • 多樣化信息

    定制化場景豐富的識別結(jié)果輸出,不僅能夠輸出one-best結(jié)果,同時輸出n-best多候選以及音素,為自然語言理解提供豐富多樣化信息

  • 可讀易懂

    采用大規(guī)模客服對話數(shù)據(jù),基于深度學(xué)習(xí)的方法,對語音內(nèi)容理解并進行智能斷句,讓結(jié)果更可讀與可懂

  • 準(zhǔn)確率領(lǐng)先

    基于上下文語義,采用大數(shù)據(jù)分析,對內(nèi)容實時動態(tài)糾錯,自動過濾敏感詞等;提供自定義聲學(xué)以及語言模型優(yōu)化

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