AI打造智能文本機器人解決方案,為企業(yè)客戶服務(wù)注入新活力
文章摘要:當(dāng)前,大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用到日常生產(chǎn)環(huán)境中,利用智能化技術(shù)手段提升服務(wù)競爭力,實現(xiàn)服務(wù)數(shù)字化已經(jīng)成為海內(nèi)外企業(yè)良性發(fā)展的必經(jīng)之路。
當(dāng)前,大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用到日常生產(chǎn)環(huán)境中,利用智能化技術(shù)手段提升服務(wù)競爭力,實現(xiàn)服務(wù)數(shù)字化已經(jīng)成為海內(nèi)外企業(yè)良性發(fā)展的必經(jīng)之路。
廣東堅朗五金制品股份有限公司是深圳證券交易所上市公司(以下簡稱堅朗五金),股票代碼002791,主要從事建筑五金產(chǎn)品的研究、制造和銷售。經(jīng)過多年的發(fā)展,堅朗五金已成為建筑領(lǐng)域的著名品牌,產(chǎn)品遠銷海外。堅朗五金將服務(wù)顧客看作是企業(yè)的一項長期戰(zhàn)略投資,并長期致力于用高質(zhì)量的客戶服務(wù)應(yīng)對海內(nèi)外的多語種、全天候、一體化、智能化的全球客戶需求。
堅朗五金旗下產(chǎn)品超過十萬,而且在不停地更新?lián)Q代。在之前,國內(nèi)外經(jīng)銷商和客戶在實際的采購過程中想要找到適合的產(chǎn)品,就需要進行分類查詢。堅朗五金的產(chǎn)品分布于多個事業(yè)部中,而且數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不統(tǒng)一、相對分散,查詢起來相對地耗時耗力。同時,海量的產(chǎn)品信息也給客服員工造成了很大的學(xué)習(xí)壓力。對此,沃豐科技GaussMind AI場景落地專家為堅朗五金提供了智能文字機器人解決方案。助力堅朗五金更好的服務(wù)全球客戶。
GaussMind文字機器人基于深度學(xué)習(xí)的NLP算法,具備強大的自然語言理解與泛化能力,能精準(zhǔn)識別用戶表達的真實需求。其可以靈活地運用資料庫二維數(shù)據(jù)的能力將堅朗五金所有零散在不同系統(tǒng)里面的一些產(chǎn)品型號進行智能的分類。在NLP算法的加持下,無論何種語言,客戶即便只是提問了一個功能點或者是某一個參數(shù),文本機器人就可以直觀地推送出具體的產(chǎn)品型號、對應(yīng)的具體參數(shù)值,并以統(tǒng)一的形式給海內(nèi)外客戶進行展示,幫助客戶快速選出最合適的產(chǎn)品。
堅朗五金的正常擁有云采、物流、倉儲、產(chǎn)品、質(zhì)量、安裝、訂單、財務(wù)、IT等大量系統(tǒng),各部門、系統(tǒng)間交叉內(nèi)容非常多,因此也導(dǎo)致查詢分散、溝通成本高現(xiàn)象。為解決這一痛點,沃豐科技幫助堅朗五金將各個系統(tǒng)成功集成,進行統(tǒng)一管理,統(tǒng)一查詢,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和交互,大幅降低了溝通成本。同時,集成平臺可以提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口和數(shù)據(jù)格式,方便不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交換和集成。另外,集成平臺還可以提供數(shù)據(jù)的實時監(jiān)控和分析功能,幫助企業(yè)更好地了解自己的運營情況和業(yè)務(wù)狀況,為企業(yè)的決策提供更加準(zhǔn)確、及時的數(shù)據(jù)支持。
不止如此,在沃豐科技的幫助下,堅朗五金還建立了完善的現(xiàn)場服務(wù)體系,其客服平臺可以對接微信、企業(yè)微信、云采平臺小程序、云采PC端,實現(xiàn)了多渠道進行統(tǒng)一渠道管理服務(wù)。在售后維修服務(wù)中,堅朗五金可將派單,上門,簽到,維修確認(rèn),售后評價等一系列流程全線監(jiān)控管理,售后服務(wù)質(zhì)量和客戶滿意度均得到大幅度提升。
沃豐科技在 AI 領(lǐng)域有著世界一流的技術(shù)積累,旗下智能文字機器人解決方案,是其基于八年來行業(yè)頭部企業(yè)服務(wù)實踐的打磨和積累打造而成。它在功能、部署方式、靈活的模塊化設(shè)計等方面均能夠滿足企業(yè)的實際需求,已經(jīng)幫助眾多出海企業(yè)提高了智能化服務(wù)質(zhì)量和用戶全生命周期的服務(wù)體驗。
》》點擊免費試用文本機器人,優(yōu)勢一試便知
文章為沃豐科技原創(chuàng),轉(zhuǎn)載需注明來源:http://www.yzny.net.cn/ucm/solution/51746
