文章摘要：國資煤炭運(yùn)營管理數(shù)字化建設(shè)，指的是利用數(shù)字技術(shù)，將煤炭生產(chǎn)、銷售、倉儲(chǔ)、物流等環(huán)節(jié)作為最基本的場景，構(gòu)建出一個(gè)統(tǒng)一的生產(chǎn)管理平臺(tái)、倉儲(chǔ)管理平臺(tái)等，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，來提高企業(yè)內(nèi)部管理效率、降低成本增效，并增強(qiáng)客戶服務(wù)能力。

國資煤炭運(yùn)營管理數(shù)字化建設(shè)，指的是利用數(shù)字技術(shù)，將煤炭生產(chǎn)、銷售、倉儲(chǔ)、物流等環(huán)節(jié)作為最基本的場景，構(gòu)建出一個(gè)統(tǒng)一的生產(chǎn)管理平臺(tái)、倉儲(chǔ)管理平臺(tái)等，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，來提高企業(yè)內(nèi)部管理效率、降低成本增效，并增強(qiáng)客戶服務(wù)能力。

從目前的情況來看，我國的煤炭生產(chǎn)企業(yè)在生產(chǎn)過程中受到了很大的市場制約，同時(shí)也存在著價(jià)格波動(dòng)的問題。要達(dá)到降低成本和提高效益，煤炭企業(yè)主要有兩個(gè)途徑：

一是通過抬高煤價(jià)來獲得更大的利益；

二是提高煤的產(chǎn)量，以減少生產(chǎn)費(fèi)用。這兩種方式在節(jié)約成本方面都是行之有效的，但卻有著一個(gè)巨大的不同，那就是對生產(chǎn)計(jì)劃的執(zhí)行與執(zhí)行造成了很大的影響。

沃豐科技GaussMindAI呼入機(jī)器人產(chǎn)品優(yōu)勢

靈活集成工單、訂單等業(yè)務(wù)系統(tǒng)，業(yè)務(wù)自動(dòng)化

對接用戶管理系統(tǒng)，快速鎖定用戶身份信息，定位會(huì)員信息

對接工單系統(tǒng)，實(shí)時(shí)查詢歷史工單，自動(dòng)生成工單、一鍵催單

對接訂單系統(tǒng)，訂單創(chuàng)建、修改、查詢、取消快速處理

對接各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)航班實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)查詢、地鐵/公交乘車線路查詢/票價(jià)查詢、汽車行業(yè)供應(yīng)商/服務(wù)站查詢、加盟店全國經(jīng)銷商查詢等

對話自然流暢，打造極致的對話體驗(yàn)

有目標(biāo)地調(diào)整節(jié)目的細(xì)節(jié)

通過調(diào)整音色，語速，語調(diào)等細(xì)微之處來優(yōu)化用戶的使用感受

不緊不慢地處理特別的語音互動(dòng)

重點(diǎn)配置通信中的特殊互動(dòng)需求，如中斷，沉默，等待，重復(fù)

智能化噪聲抑制

采用各種方式對 ASR聲學(xué)模型進(jìn)行調(diào)整，可以有效地減少在實(shí)際應(yīng)用場景中，由于環(huán)境背景音、不同設(shè)備的信道等因素對語音識(shí)別產(chǎn)生的影響。

細(xì)粒度報(bào)告，精確控制商業(yè)狀況，提高經(jīng)營效率

詳細(xì)統(tǒng)計(jì)知識(shí)庫命中情況，精準(zhǔn)了解用戶關(guān)注點(diǎn)

節(jié)點(diǎn)級(jí)畫布報(bào)表，可視化展示各業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)機(jī)器人的流轉(zhuǎn)，精細(xì)化運(yùn)營機(jī)器人

自定義AI效果分析，精準(zhǔn)展現(xiàn)各重點(diǎn)業(yè)務(wù)流程流向

語音模型定制化識(shí)別，業(yè)務(wù)效果立竿見影

打通客戶領(lǐng)域數(shù)據(jù)，基于行業(yè)場景定制化訓(xùn)練

專業(yè)名詞定制化識(shí)別，快速提升業(yè)務(wù)落地效果

模型訓(xùn)練細(xì)化至機(jī)器人粒度，打造專屬機(jī)器人

自主研發(fā)的 NLP核心算法，提高了語義辨識(shí)的精度

內(nèi)置完善的實(shí)體識(shí)別功能，可以準(zhǔn)確、快速地實(shí)現(xiàn)用戶手機(jī)號(hào)、身份證號(hào)、時(shí)間、日期、金額、人名等信息的識(shí)別功能，還可以業(yè)務(wù)需求為基礎(chǔ)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化輸出，從而達(dá)到與客戶系統(tǒng)的良好互動(dòng)。

準(zhǔn)確抽取了用戶表述中的地址，并將其以“省”“市”“區(qū)”“街道”“具體地址”的形式進(jìn)行了結(jié)構(gòu)化的輸出；同時(shí)，利用 POI的相關(guān)數(shù)據(jù)，完成了對地址的描述。

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