文章摘要：國有火電企業(yè)作為我國經(jīng)濟發(fā)展的重要支柱，在推進高質(zhì)量發(fā)展過程中，需要利用先進的管理理念和數(shù)字化技術(shù)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級，才能在競爭激烈的市場中贏得先機。但在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，存在數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴重的問題。傳統(tǒng)火電企業(yè)雖然通過 ERP系統(tǒng)等信息化手段，實現(xiàn)了生產(chǎn)、經(jīng)營等數(shù)據(jù)信息的收集和共享，但仍存在數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象。因此，如何建立起各系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)流動和協(xié)同關(guān)系是各系統(tǒng)及相關(guān)方都面臨的問題。例如：電力調(diào)度中心需要將所有信息匯總到大數(shù)據(jù)中心并進行存儲、計算，再提供給生產(chǎn)部門用于制定計劃，以保障供電穩(wěn)定。

國有火電企業(yè)作為我國經(jīng)濟發(fā)展的重要支柱，在推進高質(zhì)量發(fā)展過程中，需要利用先進的管理理念和數(shù)字化技術(shù)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級，才能在競爭激烈的市場中贏得先機。但在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，存在數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴重的問題。傳統(tǒng)火電企業(yè)雖然通過 ERP系統(tǒng)等信息化手段，實現(xiàn)了生產(chǎn)、經(jīng)營等數(shù)據(jù)信息的收集和共享，但仍存在數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象。因此，如何建立起各系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)流動和協(xié)同關(guān)系是各系統(tǒng)及相關(guān)方都面臨的問題。例如：電力調(diào)度中心需要將所有信息匯總到大數(shù)據(jù)中心并進行存儲、計算，再提供給生產(chǎn)部門用于制定計劃，以保障供電穩(wěn)定。

作為智能語音客服系統(tǒng)的解決方案提供商，沃豐有很多產(chǎn)品功能可以幫助電力行業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推進電力行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

通過對自然語言處理領(lǐng)域的技術(shù)實踐，從文本信息抽取、實體識別到實體匹配等多個環(huán)節(jié)，結(jié)合人工智能、機器學(xué)習、 NLP等技術(shù)，為客戶提供語音識別、語義理解、意圖識別以及對話管理等功能，進一步提升語音服務(wù)的效率和效果，滿足客戶日益增長的服務(wù)需求。

以電力企業(yè)為例，其不僅可以使用上述呼入機器人來承接人工呼叫，還可以通過使用自動語音應(yīng)答系統(tǒng)來滿足客戶對業(yè)務(wù)辦理的需求。目前，上述自動語音應(yīng)答系統(tǒng)已在國內(nèi)多家電力企業(yè)得到了應(yīng)用和推廣。在接下來的日子里，中國電力將繼續(xù)加大對相關(guān)技術(shù)的投入力度，以滿足客戶的實際需求。

沃豐科技GaussMindAI呼入機器人產(chǎn)品優(yōu)勢

對工單、定單及其他商業(yè)系統(tǒng)進行柔性集成，實現(xiàn)商業(yè)自動化

與使用者管理系統(tǒng)的連接，可以迅速的鎖定使用者的身份，找出使用者的資料。

對接工單系統(tǒng)，實現(xiàn)對歷史工單的實時查詢，實現(xiàn)工單的自動生成，并一鍵催單。

接駁定單系統(tǒng)，快速處理定單，修改，查詢，取消

與各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)進行對接，可以讓您在查詢航班實時動態(tài)、地鐵/公交乘車線路查詢/票價查詢、汽車行業(yè)供應(yīng)商/服務(wù)站查詢、加盟店全國經(jīng)銷商查詢等。

流暢自然的對白，創(chuàng)造出一種極致的對白體驗

有目標地調(diào)整細節(jié)，通過調(diào)整音色，語速，語調(diào)等細微之處來優(yōu)化用戶的使用感受，不緊不慢地處理特別的語音互動，重點配置通信中的特殊互動需求，如中斷，沉默，等待，重復(fù)，智能化噪聲抑制采用各種方式對 ASR聲學(xué)模型進行調(diào)整，可以有效地減少在實際應(yīng)用場景中，由于環(huán)境背景音、不同設(shè)備的信道等因素對語音識別產(chǎn)生的影響。

細粒度報告，精確控制商業(yè)狀況，提高經(jīng)營效率

對知識庫的點擊進行了詳細的統(tǒng)計，并對用戶關(guān)心的問題有了準確的理解

節(jié)點級畫布報告，將各個業(yè)務(wù)節(jié)點的流程進行了可視化的展現(xiàn)，對運營機器人進行了細化。

定制人工智能效應(yīng)分析，準確呈現(xiàn)主要的商業(yè)過程趨勢

定制的話音模式，立即生效

連接用戶域的數(shù)據(jù)，針對不同的工業(yè)情景進行個性化的培訓(xùn)

專門術(shù)語的個性化標識，使企業(yè)的執(zhí)行速度更快。

將模型訓(xùn)練細化到機器人的顆粒，制造出一個專門的機器人

自主研發(fā)的 NLP核心算法，提高了語義辨識的精度

內(nèi)置完善的實體識別功能，可以準確、快速地實現(xiàn)用戶手機號、身份證號、時間、日期、金額、人名等信息的識別功能，還可以業(yè)務(wù)需求為基礎(chǔ)進行標準化輸出，從而達到與客戶系統(tǒng)的良好互動。

準確抽取了用戶表述中的地址，并將其以“省”“市”“區(qū)”“街道”“具體地址”的形式進行了結(jié)構(gòu)化的輸出；同時，利用 POI的相關(guān)數(shù)據(jù)，完成了對地址的描述。

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