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ASR語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)在燃?xì)庑袠I(yè)多有用?

作者:智能語(yǔ)音醬 1135文章閱讀時(shí)間:2分鐘

文章摘要:語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)一般分訓(xùn)練和解碼兩階段。訓(xùn)練,就是通過(guò)大量標(biāo)注的語(yǔ)音數(shù)據(jù)訓(xùn)練聲學(xué)模型;解碼,就是通過(guò)聲學(xué)模型和語(yǔ)言模型將訓(xùn)練集外的語(yǔ)音數(shù)據(jù)識(shí)別成文字,訓(xùn)練的聲學(xué)模型好壞直接影響識(shí)別的精度。

沃豐科技

我們先來(lái)了解一下沃豐科技ASR語(yǔ)音識(shí)別

語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)一般分訓(xùn)練和解碼兩階段。訓(xùn)練,就是通過(guò)大量標(biāo)注的語(yǔ)音數(shù)據(jù)訓(xùn)練聲學(xué)模型;解碼,就是通過(guò)聲學(xué)模型和語(yǔ)言模型將訓(xùn)練集外的語(yǔ)音數(shù)據(jù)識(shí)別成文字,訓(xùn)練的聲學(xué)模型好壞直接影響識(shí)別的精度。

沃豐科技GaussMind語(yǔ)音識(shí)別基于自研原心引擎語(yǔ)音語(yǔ)義融合方案,打通業(yè)務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)定制化的效果體驗(yàn),自然場(chǎng)景識(shí)別率超過(guò)95%,個(gè)性化詞匯識(shí)別超過(guò)97%,同時(shí)為語(yǔ)義模塊提供豐富的識(shí)別結(jié)果輸出,使語(yǔ)義識(shí)別率提升5個(gè)點(diǎn)以上。

沃豐科技ASR語(yǔ)音識(shí)別功能優(yōu)勢(shì)

場(chǎng)景化識(shí)別

基于transformer結(jié)構(gòu)+self-attention機(jī)制的端到端語(yǔ)音識(shí)別模型,采用數(shù)萬(wàn)小時(shí)行業(yè)精標(biāo)數(shù)據(jù),結(jié)合知識(shí)庫(kù)、FAQ等信息,重現(xiàn)對(duì)話(huà)情景,自動(dòng)讓機(jī)器人在場(chǎng)景化領(lǐng)域做識(shí)別

多樣化信息

定制化場(chǎng)景豐富的識(shí)別結(jié)果輸出,不僅能夠輸出one-best結(jié)果,同時(shí)輸出n-best多候選以及音素,為自然語(yǔ)言理解提供豐富多樣化信息

可讀易懂

采用大規(guī)??头?duì)話(huà)數(shù)據(jù),基于深度學(xué)習(xí)的方法,對(duì)語(yǔ)音內(nèi)容理解并進(jìn)行智能斷句,讓結(jié)果更可讀與可懂

準(zhǔn)確率領(lǐng)先

基于上下文語(yǔ)義,采用大數(shù)據(jù)分析,對(duì)內(nèi)容實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)糾錯(cuò),自動(dòng)過(guò)濾敏感詞等;提供自定義聲學(xué)以及語(yǔ)言模型優(yōu)化

語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)應(yīng)用在燃?xì)庑袠I(yè)哪些領(lǐng)域呢?

1、語(yǔ)音輸入系統(tǒng),更符合人的正常習(xí)慣,比鍵盤(pán)輸入更自然,更高效。

2.語(yǔ)音控制系統(tǒng),即用語(yǔ)音控制工作,比人工控制更快、更方便.可應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,如工業(yè)控制、語(yǔ)音撥號(hào)、智能家電、音響網(wǎng)絡(luò)玩具等。

基于客戶(hù)語(yǔ)音交流的智能對(duì)話(huà)信息檢索系統(tǒng)為用戶(hù)提供自然、友好的數(shù)據(jù)庫(kù)檢索服務(wù)

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工單系統(tǒng)智能質(zhì)檢語(yǔ)音識(shí)別

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