文章摘要：常言道，鐵打的部門，流水的客服。眾多周知，客服領(lǐng)域的人員流動性一直居高不下。不少客服中心不得不長期面人手不足情況。

常言道，鐵打的部門，流水的客服。眾多周知，客服領(lǐng)域的人員流動性一直居高不下。不少客服中心不得不長期面人手不足情況。據(jù)《2022年基準(zhǔn)報(bào)告：聯(lián)絡(luò)中心的自動化》中顯示，客服座席流失率約為42%，近三分之一的客服從業(yè)者長期處于流動狀態(tài)中。54%的領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為不斷增長的人力成本對于聯(lián)絡(luò)中心來講是一項(xiàng)緊迫的挑戰(zhàn)。
現(xiàn)在全球的客戶聯(lián)絡(luò)中心大約配有1700萬名座席，許多機(jī)構(gòu)都面臨人員短缺和勞動成本控制的挑戰(zhàn)，這些大約占聯(lián)絡(luò)中心總支出的95%。對話式AI可以讓坐席人員更有效率，同時也能改善客戶體驗(yàn)。

國際權(quán)威研究機(jī)構(gòu)Gartner在2022年8月發(fā)布的調(diào)研中顯示，2022年，全球客服中心在對話人工智能解決方案上的支出會達(dá)到19.9億美元，預(yù)計(jì)2026年，對話式AI的部署將減少超過800億美元的客服成本。

依托對話式AI實(shí)現(xiàn)全自動化，無疑可以大幅度降低成本，即便是部分自動化，也能夠創(chuàng)造可觀的價(jià)值，比如AI自動識別客戶姓名、保單號、呼叫原因等關(guān)鍵信息，與傳統(tǒng)的人工處理方式相比，可縮短三分之一的時間。

當(dāng)然，技術(shù)落地的困境依然存在。對話式AI門檻較高，一般而言，企業(yè)若想部署智能客服，需要在自然語言理解、數(shù)據(jù)分析和知識圖譜等領(lǐng)域投入大量昂貴的、專業(yè)的資源。沃豐科技旗下產(chǎn)品GaussMind將成熟的智能客服產(chǎn)品推向云端服務(wù)千行百業(yè)。所有的客戶聯(lián)絡(luò)中心無需投入龐大資源，不用進(jìn)行定制開發(fā)，即可享受對話式AI降本增效的紅利。

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