文章摘要：NLP自然語言處理技術(shù)在對話機器人中的應(yīng)用已相當成熟，可以有效的完成客戶咨詢、智能多輪對話、主動營銷獲客、批量客戶關(guān)系維護等功能，為企業(yè)帶來大量人效的提升與成本的降低，是目前企業(yè)智能化、數(shù)字化運作的過...

NLP自然語言處理技術(shù)在對話機器人中的應(yīng)用已相當成熟，可以有效的完成客戶咨詢、智能多輪對話、主動營銷獲客、批量客戶關(guān)系維護等功能，為企業(yè)帶來大量人效的提升與成本的降低，是目前企業(yè)智能化、數(shù)字化運作的過程中必不可少的輔助工具。那么，接下來我們一起來分析下對話機器人的優(yōu)缺點吧！

利弊分析

對話機器人系統(tǒng)可以極大地提升企業(yè)的人力效率，改善服務(wù)品質(zhì)，理論上可以同時處理數(shù)萬個用戶，避免了由于等待時間太長而失去了咨詢和購買的欲望，同時也徹底實現(xiàn)了客戶咨詢解答和聯(lián)系方式的自動化運作，對咨詢業(yè)務(wù)量越大的企業(yè)所帶來的價值也越大。

缺點剖析

1、缺點之一就是價格，除了獲得用戶的成本之外，每一次與對話機器人的對話都需要付費，雖然總體來說要比人工服務(wù)省了不少，但一年一次的服務(wù)，對話機器人在報價時往往很難一下讓企業(yè)負責(zé)人聯(lián)想到能夠為企業(yè)整年產(chǎn)生的價值有多少。。

2、即便是有多家成熟的知識和技術(shù)基礎(chǔ)的供應(yīng)商，也不可能在沒有經(jīng)過培訓(xùn)的情況下，就將所有的技術(shù)都用在了對話機器人身上。在培訓(xùn)費用方面，企業(yè)要付出一定的人力，進行培訓(xùn)，如果對未來的效果沒有明確的預(yù)測，那么培訓(xùn)費用就會成為企業(yè)在使用對話機器人時的一個障礙。

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