文章摘要：目前已有的知識圖譜，分為通用知識圖譜，比如數(shù)據(jù)庫、YAGO、Freebase等，以及谷歌的KnowledgeGraph、百度“知心”、搜狗“知立方”等；另一種為領(lǐng)域知識圖譜，比如Geonames、“天眼查”等。目前，采用全自動化...

目前已有的知識圖譜，分為通用知識圖譜，比如數(shù)據(jù)庫、 YAGO、 Freebase等，以及谷歌的 Knowledge Graph、百度“知心”、搜狗“知立方”等；另一種為領(lǐng)域知識圖譜，比如 Geonames、“天眼查”等。

目前，采用全自動化的方法很難獲得更精確的知識圖譜，如 DBPedia、 YAGO等，錯(cuò)誤較多；而完全手工構(gòu)造的方法，雖能確保準(zhǔn)確率，但代價(jià)高昂，且耗費(fèi)大量的人力物力，難以建立大型的知識圖譜，因此，如何協(xié)調(diào)正確率與效率，平衡自動化方法與人工投入，以最有效的方法構(gòu)造出最精確的知識圖譜，是當(dāng)前知識圖譜建設(shè)中亟待解決的問題。

針對上述問題，以基礎(chǔ)地理知識圖譜為例，提出了一種系統(tǒng)的解決方案，即“四步法”，即：

(1)領(lǐng)域本體的建立：以地理科權(quán)威的教科書、輔助材料為基礎(chǔ)，采用開放式 IE技術(shù)及相關(guān)統(tǒng)計(jì)方法，參照其它知識圖譜的本體結(jié)構(gòu)，并根據(jù)地理學(xué)專業(yè)的專業(yè)和教學(xué)人員的建議，實(shí)現(xiàn)對基礎(chǔ)教育的地學(xué)本體的建構(gòu)；

(2)“眾包”半自動語義標(biāo)注：以地理學(xué)科領(lǐng)域本體為基礎(chǔ)，利用語義標(biāo)注系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)半自動語義標(biāo)注，并在該過程中完善地理學(xué)科領(lǐng)域本體；

(3)外源資料補(bǔ)充：根據(jù)地理學(xué)知識圖譜的本體結(jié)構(gòu)，將結(jié)構(gòu)化的外部資料進(jìn)行適當(dāng)?shù)募庸?，獲得外源資料，成為地理學(xué)科知識圖譜中的一項(xiàng)重要內(nèi)容；

(4)信息提?。焊鶕?jù)地理知識圖譜的本體結(jié)構(gòu)，采用有監(jiān)督、半監(jiān)督、不監(jiān)督的方式提取百度百科中的實(shí)體和關(guān)聯(lián)，從而獲得更多的數(shù)據(jù)。

以上就是大型學(xué)科知識圖譜構(gòu)建的解決方案。

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