文章摘要：數據是數字化轉型的核心驅動要素，能夠打破傳統(tǒng)要素有限供給對增長的制約，不斷催化和轉化傳統(tǒng)生產要素。但目前國有企業(yè)現場數據采集率不高，能夠實現在線自動采集并上傳的現場數據比例為13.4%，不同業(yè)務條線...

數據是數字化轉型的核心驅動要素 ，能夠打破傳統(tǒng)要素有限供給對增長的制約 ，不斷催化和轉化傳統(tǒng)生產要素。但目前國有企業(yè)現場數據采集率不高 ，能夠實現在線自動采集并上傳的現場數據比例為13.4%，不同業(yè)務條線間存在數據壁壘、數據開發(fā)利用水平和能力不足，67.8%的國有企業(yè)尚未開展專門數字化建模，僅開展了簡單報表應用，數據要素作用尚未充分發(fā)揮。

數據采集不全面：能夠實現在線自動采集并上傳的現場數據比例為13.4%

數據共享不足：僅有28%的國企實現了產品、物料、資產、組織、供應商、客戶等數據的企業(yè)級標準化；僅有18%的國企建立企業(yè)級數據交換平臺，實現全企業(yè)多源異構數據的在線交換和集成共享。

數據開發(fā)利用不充分：51.0%的國有企業(yè)僅開展了簡單報表應用，52.9%企業(yè)尚未開展專門數字化建模。

原因剖析

1. 傳統(tǒng)自動化設備的局限性：一方面我國生產裝備種類繁多，不同廠家不同類型設備的通信接口與功能參數各不相同，缺乏統(tǒng)一標準；另一方面目前國內很多高端裝備多是從國外進口，而這些進口設備的數據接口和數據格式有自己的標準，封閉性比較強， 種種問題導致數據難以標準化、規(guī)?；?、低成本向其它系統(tǒng)進行傳遞。

2. 國有企業(yè)數據安全的敏感性：國有企業(yè)涉及國防、鐵路、能源、電信、公用事業(yè)等領域，其數據涉及國家安全，近年來國家層面不斷加大對數據安全的監(jiān)管力度，對從很多國企數據安全成為了企業(yè)運營的“紅線”，如何在滿足數據安全防護的前提下，實現數據開放和應用，是每個企業(yè)必須面對的問題。

3. 國有企業(yè)數據治理的復雜性：國企主責主業(yè)與經濟、政治、科技、文化、教育、民生、國家安全等緊密相連，數據的關聯方交叉復雜，數據權屬不清晰，從而增加了數據共享和開發(fā)利用的難度。

典型事件

某環(huán)保類國企擔任流域生態(tài)保護工作，其運營需要獲取氣象、水利、工業(yè)和居民用水等數據，通過數據建模可為其開展智慧調度、污水處理等提供決策支持，但是由于相關數據涉及多區(qū)域、多部門、多機構，出于各自職責考慮，很難達成統(tǒng)一的數據交換共享機制，嚴重制約了數據的開發(fā)利用水平。

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