文章摘要：人工智能（AI）已在經(jīng)濟(jì)生活中獲得了諸多應(yīng)用，在企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速中發(fā)揮著越來(lái)越關(guān)鍵的作用。資料顯示，傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型的產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)30萬(wàn)億左右，每個(gè)企業(yè)都必須做相應(yīng)的轉(zhuǎn)變。AI落地業(yè)務(wù)場(chǎng)景的過(guò)程中...

人工智能（AI）已在經(jīng)濟(jì)生活中獲得了諸多應(yīng)用，在企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速中發(fā)揮著越來(lái)越關(guān)鍵的作用。資料顯示，傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型的產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)30萬(wàn)億左右，每個(gè)企業(yè)都必須做相應(yīng)的轉(zhuǎn)變。AI落地業(yè)務(wù)場(chǎng)景的過(guò)程中，語(yǔ)音機(jī)器人備受關(guān)注，在智能呼叫中心（AICC）、智能IT、HR、財(cái)務(wù)共享中心等平臺(tái)廣泛應(yīng)用。語(yǔ)音機(jī)器人落地業(yè)務(wù)，三大核心痛點(diǎn)依然困擾著企業(yè)：面對(duì)垂直行業(yè)場(chǎng)景，通用語(yǔ)音語(yǔ)義識(shí)別效果不好；專有行業(yè)名詞，轉(zhuǎn)寫識(shí)別效果不好，影響業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)；語(yǔ)音機(jī)器人業(yè)務(wù)孤立，與其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)（CRM系統(tǒng)、工單系統(tǒng)等）不能實(shí)現(xiàn)流暢的業(yè)務(wù)對(duì)接，業(yè)務(wù)智能化和自動(dòng)化不足。沃豐科技GaussMind呼入語(yǔ)音機(jī)器人基于自研AI核心技術(shù)，5大關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)為行業(yè)場(chǎng)景提供專業(yè)化智能支持，破解AI落地應(yīng)用難題。

1、靈活集成工單、訂單等業(yè)務(wù)系統(tǒng)，業(yè)務(wù)自動(dòng)化

對(duì)接用戶管理系統(tǒng)：快速鎖定用戶身份信息，定位會(huì)員信息；

對(duì)接工單系統(tǒng)：實(shí)時(shí)查詢歷史工單，自動(dòng)生成工單、一鍵催單；

對(duì)接訂單系統(tǒng)：訂單創(chuàng)建、修改、查詢、取消快速處理；

對(duì)接各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)：實(shí)現(xiàn)航班實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)查詢、地鐵/公交乘車線路查詢/票價(jià)查詢、汽車行業(yè)供應(yīng)商/服務(wù)站查詢、加盟店全國(guó)經(jīng)銷商查詢等。

2、對(duì)話自然流暢，打造極致的對(duì)話體驗(yàn)

針對(duì)性調(diào)整播音細(xì)節(jié)：支持調(diào)整音色、語(yǔ)速、語(yǔ)調(diào)等細(xì)節(jié)，優(yōu)化客戶體驗(yàn)；

從容應(yīng)對(duì)特殊語(yǔ)音交互：針對(duì)性配置交流過(guò)程中打斷、靜默、等待、重述等特殊交互要求；

智能降噪：通過(guò)多種方法調(diào)優(yōu)ASR聲學(xué)模型，有效降低實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中因環(huán)境背景音、不同設(shè)備的信道等對(duì)語(yǔ)音識(shí)別造成的影響。

3、細(xì)顆粒度報(bào)表，準(zhǔn)確監(jiān)控業(yè)務(wù)狀態(tài)，精細(xì)化運(yùn)營(yíng)

詳細(xì)統(tǒng)計(jì)知識(shí)庫(kù)命中情況，精準(zhǔn)了解用戶關(guān)注點(diǎn)。

節(jié)點(diǎn)級(jí)畫布報(bào)表，可視化展示各業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)機(jī)器人的流轉(zhuǎn)，精細(xì)化運(yùn)營(yíng)機(jī)器人。

自定義AI效果分析，精準(zhǔn)展現(xiàn)各重點(diǎn)業(yè)務(wù)流程流向。

4、語(yǔ)音模型定制化識(shí)別，業(yè)務(wù)效果立竿見影

打通客戶領(lǐng)域數(shù)據(jù)，基于行業(yè)場(chǎng)景定制化訓(xùn)練。

專業(yè)名詞定制化識(shí)別，快速提升業(yè)務(wù)落地效果。

模型訓(xùn)練細(xì)化至機(jī)器人粒度，打造專屬機(jī)器人。

5、自研NLP核心算法，確保語(yǔ)義識(shí)別準(zhǔn)確率

內(nèi)置完善實(shí)體識(shí)別，精準(zhǔn)快速實(shí)現(xiàn)用戶手機(jī)號(hào)、身份證號(hào)、時(shí)間、日期、金額、人名等信息識(shí)別， 還可基于業(yè)務(wù)需求標(biāo)準(zhǔn)化輸出，實(shí)現(xiàn)與客戶系統(tǒng)的良好交互。

精準(zhǔn)提取用戶表達(dá)中的地址信息，并按省、市、區(qū)、街道、詳細(xì)地址的格式結(jié)構(gòu)化輸出；結(jié)合POI數(shù)據(jù)， 幫助補(bǔ)全用戶在地址描述過(guò)程中缺失的地址信息。

沃豐科技GaussMind呼入語(yǔ)音機(jī)器人依托自研AI基礎(chǔ)設(shè)施“原心引擎”，融合語(yǔ)音語(yǔ)義，基于行業(yè)場(chǎng)景數(shù)據(jù)、定制化識(shí)別專業(yè)名詞、強(qiáng)大的對(duì)外集成能力，極大提高了語(yǔ)音識(shí)別（ASR）準(zhǔn)確率，有效解決語(yǔ)音機(jī)器人在落地業(yè)務(wù)中的難題，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級(jí)提供核心動(dòng)力。

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