文章摘要：一、企業(yè)所面臨的問(wèn)題：1.海量的資料在化學(xué)工業(yè)的生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)環(huán)境中，隨著時(shí)間的推移，大量的數(shù)據(jù)被收集起來(lái)，但是由于缺少有效的管理，導(dǎo)致了管理費(fèi)用的增加，從而失去了對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘。2.復(fù)雜的商業(yè)...

一、企業(yè)所面臨的問(wèn)題：

1.海量的資料

在化學(xué)工業(yè)的生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)環(huán)境中，隨著時(shí)間的推移，大量的數(shù)據(jù)被收集起來(lái)，但是由于缺少有效的管理，導(dǎo)致了管理費(fèi)用的增加，從而失去了對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘。

2.復(fù)雜的商業(yè)過(guò)程

在化學(xué)工業(yè)中，生產(chǎn)過(guò)程是相對(duì)復(fù)雜的，企業(yè)往往不能很好地建立適合自己業(yè)務(wù)場(chǎng)景要求的流程。也正是因?yàn)槿绱?，企業(yè)才很難形成一套現(xiàn)代化的標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品，而科學(xué)的經(jīng)營(yíng)管理又顯得力不從心。

3.保安管理不力

在化工行業(yè)的日常運(yùn)營(yíng)中，存在著大量的技術(shù)文檔，有的甚至是直接的生產(chǎn)試驗(yàn)資料，由于企業(yè)對(duì)這些關(guān)鍵信息的安全管理不到位，導(dǎo)致了企業(yè)的核心業(yè)務(wù)信息泄露，乃至被竊取。

4.低效勞動(dòng)

在化學(xué)工業(yè)的日常生產(chǎn)中，存在著大量的機(jī)械式、重復(fù)勞動(dòng)、工人的工作效率低下等問(wèn)題，這將直接影響到企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效益和生產(chǎn)成本。

二、核心業(yè)務(wù)解決辦法

1.大量資料的管理

利用知識(shí)管理系統(tǒng)，可以對(duì)多種數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的存儲(chǔ)和管理，使企業(yè)的生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)不再是一個(gè)很大的問(wèn)題。

2.對(duì)業(yè)務(wù)過(guò)程進(jìn)行優(yōu)化

以企業(yè)的生產(chǎn)模式為基礎(chǔ)，通過(guò)對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)模式進(jìn)行優(yōu)化，以現(xiàn)代化的、規(guī)范化的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)企業(yè)的規(guī)范化、科學(xué)化的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理。

3.安保措施

為企業(yè)的日常運(yùn)行提供一個(gè)安全、可靠的運(yùn)行環(huán)境，以保證企業(yè)在整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程中的數(shù)據(jù)安全。

4.提高生產(chǎn)力

避免了化學(xué)生產(chǎn)過(guò)程中重復(fù)的機(jī)械勞動(dòng)，減少了生產(chǎn)過(guò)程中的管理，節(jié)約了大量的時(shí)間、人力資源，優(yōu)化了員工制度，減少了人工錯(cuò)誤，提高了生產(chǎn)效率。

三、文件管理

1.自動(dòng)采集和識(shí)別

與企業(yè)已有的設(shè)備進(jìn)行高效的連接，能夠?qū)崟r(shí)地獲得各類(lèi)紙質(zhì)文檔，并將相應(yīng)的 Metadata信息，并將其上傳到知識(shí)管理系統(tǒng)中；

2.分級(jí)管理

支持只讀和編輯使用權(quán)限管理，非系統(tǒng)用戶(hù)可以通過(guò)特定 URL直接瀏覽或下載。

3.智能化檢索

利用 NLP的語(yǔ)義分析，可以進(jìn)行高準(zhǔn)確率的智能檢索和分類(lèi)展示，同時(shí)支持模糊、路徑等多種形式的檢索，以及對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行重新檢索等高級(jí)檢索，準(zhǔn)確地獲得用戶(hù)所需信息。

四、 ISO產(chǎn)品的品質(zhì)控制

1.質(zhì)量系統(tǒng)文檔的管理

產(chǎn)品的質(zhì)量體系文件可以通過(guò)各種途徑獲得，并可以利用細(xì)粒度權(quán)限、豐富的元數(shù)據(jù)標(biāo)簽、文件關(guān)聯(lián)和主動(dòng)事件引擎等手段，使企業(yè)的 QS文件能夠得到完全的可跟蹤、集中的存儲(chǔ)。

2.詳細(xì)的過(guò)程用途

建立科學(xué)的品質(zhì)管理系統(tǒng)檔案使用程序，并通過(guò)嚴(yán)格的審核，權(quán)限清晰，對(duì)整個(gè)品質(zhì)系統(tǒng)進(jìn)行更嚴(yán)格的運(yùn)作，將品質(zhì)控制的作用最大化。

3.標(biāo)準(zhǔn)化、科學(xué)化

在我國(guó)化學(xué)工業(yè)中，由于受到 ISO等行業(yè)的嚴(yán)格質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的制約，因此，必須建立健全的質(zhì)量體系檔案，嚴(yán)格遵守相關(guān)的法律、法規(guī)，并制定相應(yīng)的質(zhì)量監(jiān)控制度，以促進(jìn)企業(yè)的科學(xué)發(fā)展。

五、知識(shí)文檔的管理

1.綜合知識(shí)來(lái)源

將知識(shí)體系與企業(yè)已有的設(shè)備應(yīng)用緊密結(jié)合，能夠?yàn)槠髽I(yè)的知識(shí)利用提供一個(gè)全面的數(shù)據(jù)來(lái)源，對(duì)企業(yè)的非結(jié)構(gòu)性和結(jié)構(gòu)性的數(shù)據(jù)進(jìn)行集中存儲(chǔ)和管理，并對(duì)其進(jìn)行科學(xué)、高效的管理，為知識(shí)的利用奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

2.搜索知識(shí)

利用 NLP的語(yǔ)義分析，可以進(jìn)行高準(zhǔn)確率的智能檢索和分類(lèi)展示，同時(shí)支持模糊、路徑等多種形式的檢索，以及對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行重新檢索等高級(jí)檢索，準(zhǔn)確地獲得用戶(hù)所需信息。

3.知識(shí)庫(kù)

通過(guò)設(shè)定企業(yè)的多維度知識(shí)類(lèi)別，構(gòu)建一個(gè)完整的企業(yè)知識(shí)地圖，使得文檔存儲(chǔ)系統(tǒng)與應(yīng)用系統(tǒng)相互獨(dú)立，更加直觀、快速地展示企業(yè)內(nèi)容。

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