文章摘要：施耐德應(yīng)用沃豐科技知識(shí)圖譜有兩條經(jīng)驗(yàn)可循：一是構(gòu)建知識(shí)圖譜平臺(tái)，提高內(nèi)部知識(shí)資產(chǎn)管理效能；二是借助企業(yè)搜索功能，提高知識(shí)搜索和推薦效果。

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，越來(lái)越多的制造企業(yè)開(kāi)始將其應(yīng)用于生產(chǎn)、管理和服務(wù)等領(lǐng)域，基于AI大模型的知識(shí)圖譜技術(shù)尤其備受矚目。作為制造業(yè)巨頭，施耐德電氣在應(yīng)用知識(shí)圖譜技術(shù)提升企業(yè)知識(shí)管理能力方面，為我們提供了極具價(jià)值的實(shí)踐案例。

　　趨勢(shì)洞察：制造業(yè)應(yīng)用大模型如火如荼

近年來(lái)，制造業(yè)面臨著諸多挑戰(zhàn)，包括市場(chǎng)需求個(gè)性化、生產(chǎn)成本壓力、供應(yīng)鏈復(fù)雜性等。為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，越來(lái)越多的制造企業(yè)開(kāi)始引入人工智能技術(shù)，以提高生產(chǎn)效率、降低成本、優(yōu)化決策。而基于AI大模型的知識(shí)圖譜技術(shù)，則是制造業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)的重要方向之一。

從行業(yè)趨勢(shì)來(lái)看，基于AI大模型的知識(shí)圖譜技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)工廠、設(shè)備、車輛等實(shí)體對(duì)象的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、預(yù)測(cè)和診斷，提高生產(chǎn)效率和安全性，并將生產(chǎn)流程、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)等信息以可視化方式呈現(xiàn)，方便用戶更好地理解和優(yōu)化決策。通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)的分析和學(xué)習(xí)，知識(shí)圖譜為制造企業(yè)提供更準(zhǔn)確、更高效的決策支持。

從現(xiàn)實(shí)情況來(lái)看，知識(shí)圖譜技術(shù)正在融合多個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)，包括工業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等，推動(dòng)制造業(yè)向跨界融合創(chuàng)新的方向發(fā)展。

　　案例分析：施耐德應(yīng)用AI大模型+知識(shí)圖譜

施耐德電氣是制造業(yè)應(yīng)用AI大模型+知識(shí)圖譜技術(shù)的領(lǐng)先企業(yè)之一。

一方面，施耐德旗下?lián)碛猩锨l產(chǎn)品線，產(chǎn)品型號(hào)超過(guò)十萬(wàn)。不計(jì)其數(shù)的產(chǎn)品信息構(gòu)成了一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)海，客服人員不可能對(duì)所有的產(chǎn)品都熟記在心，常常無(wú)法給予客戶準(zhǔn)確的幫助和支持，客戶體驗(yàn)難以令人滿意。

另一方面，施耐德電氣十分重視線上營(yíng)銷與服務(wù)，用戶可以通過(guò)微信公眾號(hào)、Web官網(wǎng)等多個(gè)渠道接入，與客服進(jìn)行溝通。這也導(dǎo)致大量咨詢比較分散，無(wú)法整合到一起進(jìn)行統(tǒng)一化、標(biāo)準(zhǔn)化解決。不僅如此，施耐德的產(chǎn)品信息分散分布在數(shù)十個(gè)不同的系統(tǒng)中，客戶如果通過(guò)關(guān)鍵詞搜索的方式進(jìn)行查詢，需要花費(fèi)大量的時(shí)間和精力從一大堆文檔中尋找，費(fèi)時(shí)費(fèi)力。

因此，施耐德電氣希望建立一個(gè)統(tǒng)一的溝通渠道，并通過(guò)人工智能技術(shù)提高客戶服務(wù)質(zhì)量。

沃豐科技AI場(chǎng)景落地專家GaussMind，依托行業(yè)大模型—原心大模型，以AI機(jī)器人客服+知識(shí)圖譜，整合施耐德全系列產(chǎn)品型號(hào)資料，構(gòu)建維修知識(shí)圖譜及統(tǒng)一搜索平臺(tái)，打造數(shù)智一體化解決方案，提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的數(shù)字化、智能化水平。

首先，通過(guò)多渠道接入，將微信公眾號(hào)、Web官網(wǎng)等各個(gè)渠道整合起來(lái)，統(tǒng)一工作臺(tái)回復(fù)，快速響應(yīng)并及時(shí)處理客戶的各種需求。其次，設(shè)置智能客服機(jī)器人24小時(shí)不間斷地接待來(lái)自各個(gè)渠道的咨詢，并根據(jù)客戶、經(jīng)銷商的不同渠道和問(wèn)題類型，自動(dòng)分類、分級(jí)，快速定位問(wèn)題并給出相應(yīng)的解答。最后，設(shè)置企業(yè)搜索入口，讓內(nèi)外人員輕松查詢所需要的產(chǎn)品信息。

施耐德項(xiàng)目實(shí)施后，成功將客服人員從重復(fù)性的勞動(dòng)中解救出來(lái)，搖身一變成為知識(shí)庫(kù)的管理者。AI文本機(jī)器人的知識(shí)點(diǎn)匹配率達(dá)80%以上，用戶咨詢攔截率達(dá)72%，它還具備自主學(xué)習(xí)和優(yōu)化能力，可以不斷地積累和分析客戶的反饋和行為數(shù)據(jù)，不斷提高自己的回答質(zhì)量和效率。

　　經(jīng)驗(yàn)總結(jié)：制造業(yè)應(yīng)用大模型的經(jīng)驗(yàn)與挑戰(zhàn)

憑借基于AI大模型的知識(shí)圖譜技術(shù)，施耐德電氣構(gòu)建一個(gè)跨設(shè)備、系統(tǒng)、應(yīng)用、流程的知識(shí)圖譜，進(jìn)一步提高了服務(wù)質(zhì)量，優(yōu)化了客戶服務(wù)工作流程，成功提升了知識(shí)管理能力。

施耐德借助沃豐科技成功搭建起企業(yè)知識(shí)庫(kù)，用結(jié)構(gòu)化工具維護(hù)產(chǎn)品信息?？头藛T更快地找到答案，更好地理解客戶問(wèn)題，從而為客戶提供更準(zhǔn)確的解決方案。此外，知識(shí)庫(kù)還可以促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部的資料共享，施耐德不同團(tuán)隊(duì)和部門間可實(shí)現(xiàn)共享，使整個(gè)企業(yè)的協(xié)作效率大幅提升。

施耐德的知識(shí)圖譜應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)可以總結(jié)為兩點(diǎn)，一是通過(guò)構(gòu)建知識(shí)圖譜平臺(tái)管理企業(yè)的知識(shí)資產(chǎn)，從而提高企業(yè)的知識(shí)管理能力；二是通過(guò)與企業(yè)搜索功能，利用大模型強(qiáng)大的算法能力來(lái)提高知識(shí)圖譜的搜索和推薦效果。

當(dāng)然，在制造業(yè)中應(yīng)用基于AI大模型的知識(shí)圖譜技術(shù)時(shí)，不同企業(yè)會(huì)面臨不同的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和困難，主要挑戰(zhàn)有數(shù)據(jù)采集和清洗困難、數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)問(wèn)題，以及跨界人才稀缺等問(wèn)題。沃豐科技解決方案嚴(yán)格遵守國(guó)家相關(guān)法律法規(guī)設(shè)計(jì)，確保企業(yè)與用戶的數(shù)據(jù)安全與隱私保障。

通過(guò)施耐德案例，我們可以看到，基于AI大模型的知識(shí)圖譜技術(shù)在制造業(yè)中具有廣闊的應(yīng)用前景和發(fā)展空間，隨著制造業(yè)數(shù)字化、智能化程度的不斷提高，它還有望與更多的行業(yè)、場(chǎng)景進(jìn)行跨界融合，催生更有價(jià)值的應(yīng)用落地。

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