文章摘要：隨著IT系統(tǒng)規(guī)模的不斷擴大和新業(yè)務(wù)功能的不斷增加，大型企業(yè)日常需要處理的工單數(shù)量呈上升趨勢，維護人員處理工單的難度也逐漸加大。因此需要引入人工智能技術(shù)賦能企業(yè)，開展智能化工單處理，助力企業(yè)智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。那么智能工單系統(tǒng)能解決哪些問題？

隨著IT系統(tǒng)規(guī)模的不斷擴大和新業(yè)務(wù)功能的不斷增加，大型企業(yè)日常需要處理的工單數(shù)量呈上升趨勢，維護人員處理工單的難度也逐漸加大。因此需要引入人工智能技術(shù)賦能企業(yè)，開展智能化工單處理，助力企業(yè)智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。那么智能工單系統(tǒng)能解決哪些問題？

當前工單處理存在的問題：

1、問題定位不夠準確。由于處理人員經(jīng)驗不足，可能造成問題定位不準確，形成有偏差的處理方案。這不但無助于解決問題，還進一步降低了客戶體驗，增加了系統(tǒng)運行風(fēng)險。

2、工單分類準確度低?？头枰獙⒐无D(zhuǎn)發(fā)到相應(yīng)的職能部門進行處理，再向客戶返回處理結(jié)果。首要環(huán)節(jié)就是工單的有效分派，如果出現(xiàn)工單分派錯誤的情況，就會影響工單的順利流轉(zhuǎn)。

3、無法快速匹配歷史工單。相似的工單重復(fù)出現(xiàn)，這是工單處理工作中的常見現(xiàn)象。有經(jīng)驗的處理人員經(jīng)歷了長時間的經(jīng)驗積累，或者知識總結(jié)，能很快找到類似的歷史工單，參照歷史處理方案進行處理，確保處理高效率。由于人員的流動性，新的人員無法在短期內(nèi)具備這種能力，造成了低效的重復(fù)勞動。

4、工單數(shù)據(jù)價值亟待挖掘。企業(yè)發(fā)展積累了海量的歷史客戶工單數(shù)據(jù)，然而工單往往以非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)的形式存儲，嚴重制約了工單數(shù)據(jù)中關(guān)鍵信息的提取分析工作和價值發(fā)揮。且傳統(tǒng)的工單分析主要是人工進行抽樣分析，不僅效率低下而且無法分析全量工單。

沃豐科技Udesk智能工單系統(tǒng)

工單處理的效率和質(zhì)量，將直接影響到客戶對企業(yè)的認可度。為了助力企業(yè)提質(zhì)增效，針對當前工單處理存在的問題，沃豐科技Udesk研發(fā)了智能工單系統(tǒng)，以提高工作效率和質(zhì)量，提升客戶體驗。

智能化工單處理首先要解決的問題是：如何從非結(jié)構(gòu)化的工單描述(一連串語言符號)中獲取問題工單的關(guān)鍵信息，這就需要用到人工智能中的核心技術(shù)——自然語言處理。其次工單描述的內(nèi)容具有很強的領(lǐng)域范疇，例如銀行業(yè)務(wù)工單、通信運營業(yè)務(wù)工單、電力運營業(yè)務(wù)工單、電商服務(wù)業(yè)務(wù)工單等等，工單描述語言中的上下文內(nèi)容和語義環(huán)境，與專業(yè)領(lǐng)域有很強的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

沃豐科技Udesk智能工單系統(tǒng)以工單數(shù)據(jù)為原料，構(gòu)建各類主題分析模型，基于模型運轉(zhuǎn)對全量工單自動化分析，實現(xiàn)工單自動分類、派單、發(fā)現(xiàn)投訴熱點、深挖投訴原因、預(yù)測業(yè)務(wù)風(fēng)險以及挖掘二次營銷機會等功能，從而大幅提高業(yè)務(wù)運營與管理的效率，提升客戶的滿意度和忠誠度。

沃豐科技Udesk工單系統(tǒng)可以讓團隊高效的完成任務(wù)，讓企業(yè)快速提高效率。可以讓工單根據(jù)企業(yè)需求自動流轉(zhuǎn)，分配，讓工作精準高效。每條工單不僅包括豐富的業(yè)務(wù)信息，也會整合相關(guān)的客戶、公司、業(yè)務(wù)等多個維度的數(shù)據(jù)，信息全面，一覽無余。點擊下方圖片免費試用

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