文章摘要：隨著 “中國制造2025” 的落地，制造業(yè)企業(yè)需要緊密關(guān)注市場環(huán)境的變化，以便隨時(shí)制定正確的業(yè)務(wù)策略，保障生存與發(fā)展。GaussMind “AI知識(shí)中臺(tái)”解決方案，既可以幫助企業(yè)匯聚內(nèi)部數(shù)據(jù)并構(gòu)建知識(shí)與應(yīng)用，也可以動(dòng)態(tài)收集外部市場公開信息并自動(dòng)抽取知識(shí)與洞察指導(dǎo)企業(yè)的產(chǎn)品規(guī)劃、設(shè)計(jì)生產(chǎn)、物流倉儲(chǔ)、市場營銷、售后服務(wù)及經(jīng)營管理的全流程，助力企業(yè)提升綜合競爭力，驅(qū)動(dòng)制造業(yè)智能發(fā)展。

隨著 “中國制造2025” 的落地，制造業(yè)企業(yè)需要緊密關(guān)注市場環(huán)境的變化，以便隨時(shí)制定正確的業(yè)務(wù)策略，保障生存與發(fā)展。GaussMind “AI知識(shí)中臺(tái)”解決方案，既可以幫助企業(yè)匯聚內(nèi)部數(shù)據(jù)并構(gòu)建知識(shí)與應(yīng)用，也可以動(dòng)態(tài)收集外部市場公開信息并自動(dòng)抽取知識(shí)與洞察指導(dǎo)企業(yè)的產(chǎn)品規(guī)劃、設(shè)計(jì)生產(chǎn)、物流倉儲(chǔ)、市場營銷、售后服務(wù)及經(jīng)營管理的全流程，助力企業(yè)提升綜合競爭力，驅(qū)動(dòng)制造業(yè)智能發(fā)展。

GaussMind “AI知識(shí)中臺(tái)”解決方案打造智慧“企業(yè)大腦”

知識(shí)分散與傳承問題，是制造行業(yè)知識(shí)管理的核心痛點(diǎn)

痛點(diǎn)1：知識(shí)分散于不同位置，查詢成本高

工藝人員的日常點(diǎn)檢工作主要為產(chǎn)品參數(shù)、流程查詢、經(jīng)驗(yàn)總結(jié)等，還會(huì)涉及對(duì)設(shè)備故障維修手冊、故障排場、維修視頻、歷史檢查報(bào)告等的查詢。由于這些知識(shí)分散在各個(gè)地方，主要依靠工藝人員到現(xiàn)場去核對(duì)相關(guān)知識(shí)，耗時(shí)長，容易出錯(cuò)。

痛點(diǎn)2：知識(shí)主要依靠專家經(jīng)驗(yàn)，難以實(shí)現(xiàn)傳承

制造業(yè)設(shè)備種類、型號(hào)、數(shù)量眾多，運(yùn)維復(fù)雜度高。不同種類、型號(hào)的設(shè)備維護(hù)，需要 遵守不同的標(biāo)準(zhǔn)管理規(guī)范。傳統(tǒng)方式主要依靠技術(shù)專家的經(jīng)驗(yàn)支撐，完成日常巡檢、故障搶修、故障預(yù)測等作業(yè)任務(wù)。如何將專家的知識(shí)分享給廣大的一線員工，幫助提升作業(yè)效率和質(zhì)量，長期以來都是企業(yè)的一大痛點(diǎn)。

痛點(diǎn)3：生產(chǎn)決策時(shí)，沒有充分利用企業(yè)沉淀經(jīng)驗(yàn)

新建生產(chǎn)線投資數(shù)額巨大，主要依靠資深專家憑借過往工作經(jīng)驗(yàn)做出方案與實(shí)施計(jì)劃，沒有充分利用企業(yè)沉淀經(jīng)驗(yàn)；人工決策會(huì)出現(xiàn)疏漏，計(jì)劃出現(xiàn)任何偏差都會(huì)影響生產(chǎn)運(yùn)營效率。

痛點(diǎn)4：遇到突發(fā)事件沒有科學(xué)應(yīng)對(duì)，造成損失

生產(chǎn)過程中遇到突發(fā)事件時(shí)，由于沒有預(yù)判出新事件的當(dāng)前發(fā)展階段以及后續(xù)可能的發(fā)展?fàn)顩r，因此沒有合理進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)防護(hù)、處置救援、資源調(diào)配的決策，對(duì)安全生產(chǎn)造成巨大損失。

痛點(diǎn)5：維護(hù)多渠道客服知識(shí)庫，維護(hù)成本高

產(chǎn)品售前售后多渠道客服，要維護(hù)多個(gè)知識(shí)庫，維護(hù)成本高；應(yīng)為相同答案的問題，如果在不同知識(shí)庫中的答案出現(xiàn)不一致，導(dǎo)致客戶獲取知識(shí)不一致，造成客戶流失。

GaussMind “AI知識(shí)中臺(tái)” 滿足企業(yè)多場景知識(shí)應(yīng)用

GaussMind“AI知識(shí)中臺(tái)”解決方案滿足企業(yè)多場景知識(shí)應(yīng)用

場景1：日常點(diǎn)檢

AI知識(shí)中臺(tái)可以把工藝人員的日常點(diǎn)檢工作中用到的產(chǎn)品參數(shù)、流程查詢、經(jīng)驗(yàn)總結(jié)、故障維修手冊、故障排場、維修視頻、歷史檢查報(bào)告等進(jìn)行統(tǒng)一管理，當(dāng)需要點(diǎn)檢的時(shí)候直接通過企業(yè)搜索的方式快速查找到需要點(diǎn)檢的知識(shí)，針對(duì)以附件形式存在的知識(shí)，無需打開附件即可以直接搜索附件內(nèi)容，提高點(diǎn)檢效率。

場景2：設(shè)備故障診斷

大量的設(shè)備說明書、臺(tái)賬、維修記錄等包含了豐富的知識(shí)，供維修人員在工作中參考。AI知識(shí)中臺(tái)能夠自主發(fā)掘技術(shù)規(guī)范、操作手冊之外的隱性關(guān)聯(lián)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，匯集、固化、傳承，同時(shí)可以將專家的知識(shí)結(jié)構(gòu)化分享給廣大的一線員工，一線操作人員在故障定位、維修操作過程中可以通過機(jī)器對(duì)話問答和搜索的方式，精確定位查找所需知識(shí)，顯著提升決策準(zhǔn)確性與效率，縮短搶修時(shí)間。

場景3：生產(chǎn)決策

某條新產(chǎn)線的建設(shè)過程中，需要資深專家做出縝密的方案與執(zhí)行計(jì)劃，并結(jié)合大量工作經(jīng)驗(yàn)，在具體實(shí)施過程中動(dòng)態(tài)調(diào)整。任何偏差都將較大程度影響產(chǎn)線的運(yùn)營效率，降低產(chǎn)線盈利能力，甚至導(dǎo)致虧損。產(chǎn)線建設(shè)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)非常寶貴，可以在新產(chǎn)線的建設(shè)中重復(fù)應(yīng)用，因此迫切需要沉淀與積累。通過應(yīng)用AI知識(shí)中臺(tái)，企業(yè)能夠更好地沉淀產(chǎn)線建設(shè)和運(yùn)維信息，幫助工程師快速獲取專業(yè)知識(shí)及過往項(xiàng)目的寶貴經(jīng)驗(yàn)。AI知識(shí)中臺(tái)有效幫助企業(yè)沉淀知識(shí)資產(chǎn)及其價(jià)值，實(shí)現(xiàn)了知識(shí)在企業(yè)內(nèi)部員工之間的傳承，滿足開展生產(chǎn)的需求，保證產(chǎn)線部署精準(zhǔn)性，降低發(fā)生潛在巨額損失的風(fēng)險(xiǎn)，保障企業(yè)的生命力與可持續(xù)發(fā)展動(dòng)力。

場景4：安全生產(chǎn)管理

借助AI知識(shí)中臺(tái)技術(shù)，企業(yè)能夠主動(dòng)對(duì)已發(fā)生突發(fā)事件的各處置階段、處置方式、處置效果、經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)等關(guān)鍵要素進(jìn)行整理，形成結(jié)構(gòu)化案例信息；以復(fù)盤演練的方式，分析已有案例推演情景形成的災(zāi)變演化場景規(guī)律，結(jié)果反饋回AI知識(shí)中臺(tái)，自動(dòng)關(guān)聯(lián)匹配歷史相似案例。當(dāng)有同類事件發(fā)生時(shí)，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)原有案例分析，推演出新事件的當(dāng)前發(fā)展階段以及后續(xù)可能的發(fā)展?fàn)顩r，提出風(fēng)險(xiǎn)防護(hù)、處置救援、資源調(diào)配的決策建議方案，最大限度地控制風(fēng)險(xiǎn)和消除隱患，推進(jìn)應(yīng)急管理由應(yīng)急處置向全過程風(fēng)險(xiǎn)管理轉(zhuǎn)變。

場景5：售前售后服務(wù)

AI知識(shí)工程平臺(tái)可以統(tǒng)一產(chǎn)品售前售后多渠道客服知識(shí)庫，不同渠道接入的客戶能夠獲取相同知識(shí)服務(wù)；多渠道客服人員，只需要維護(hù)一個(gè)統(tǒng)一的AI知識(shí)中臺(tái)，降低維護(hù)成本，解決客服人員對(duì)不同服務(wù)平臺(tái)給出的答案不一致、導(dǎo)致客戶不滿或投訴的問題。

GaussMind “AI知識(shí)中臺(tái)” 驅(qū)動(dòng)制造行業(yè)智能升級(jí)

GaussMind“AI知識(shí)中臺(tái)”降本增效，驅(qū)動(dòng)制造行業(yè)智能升級(jí)

保障生產(chǎn)質(zhì)量，提高生產(chǎn)效率。通過AI知識(shí)中臺(tái)實(shí)時(shí)預(yù)測分析，提高設(shè)備運(yùn)行效率、服務(wù)水平、產(chǎn)品質(zhì)量和供應(yīng)鏈效率，優(yōu)化業(yè)務(wù)運(yùn)作模式。

提高售后服務(wù)滿意度。AI知識(shí)中臺(tái)為一線售后人員提供智能指導(dǎo)，可顯著提升決策準(zhǔn)確性與效率，縮短搶修時(shí)間，改善服務(wù)水平。

降低生產(chǎn)成本。通過AI知識(shí)中臺(tái)進(jìn)行共享學(xué)習(xí)和經(jīng)驗(yàn)交流，可以提高培訓(xùn)效果、減少外出，降低培訓(xùn)支出；事前問題預(yù)防，有效規(guī)避研發(fā)制造過程中出錯(cuò)的概率，節(jié)約研發(fā)和測試成本。

助力經(jīng)驗(yàn)傳承，驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新協(xié)同。相關(guān)專家經(jīng)驗(yàn)通過AI知識(shí)中臺(tái)得到傳承，為企業(yè)提供高效便捷的知識(shí)生產(chǎn)、組織和應(yīng)用能力，滿足業(yè)務(wù)場景智能化的需求，解決大多數(shù)企業(yè)缺乏構(gòu)建和運(yùn)用知識(shí)能力的痛點(diǎn)，為企業(yè)進(jìn)行知識(shí)賦能，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)。

GaussMind 是沃豐科技的智能化產(chǎn)品線，主攻語音語義融合技術(shù)，自研領(lǐng)先的AI基礎(chǔ)設(shè)施“原心引擎”（NLP-PaaS、ASR），打造了“AI產(chǎn)品應(yīng)用”文本機(jī)器人、留資機(jī)器人、語音機(jī)器人、虛擬數(shù)字人、智能質(zhì)檢、智能會(huì)話分析、企業(yè)微信會(huì)話分析、智能坐席助手、智能拓客，“AI知識(shí)中臺(tái)”企業(yè)搜索、KCS知識(shí)庫、知識(shí)圖譜，以及“AI模塊化開發(fā)平臺(tái)”用戶/產(chǎn)品畫像、智能推薦、智能營銷，通過“產(chǎn)品應(yīng)用+知識(shí)中臺(tái)+模塊化開發(fā)平臺(tái)”的閉環(huán)AI技術(shù)，全面助力企業(yè)打造營銷、管理、服務(wù)等場景的AI原生體驗(yàn)。

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