文章摘要：在質(zhì)檢過(guò)程中，可以采用智能質(zhì)檢的方式對(duì)質(zhì)檢數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選和過(guò)濾，然后再通過(guò)人工質(zhì)檢的方式對(duì)篩選后的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析和檢查，從而提高質(zhì)檢效率和準(zhǔn)確率；

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，智能質(zhì)檢已經(jīng)成為質(zhì)檢領(lǐng)域的一個(gè)熱門(mén)話題。智能質(zhì)檢可以利用人工智能技術(shù)對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，從而提高質(zhì)檢效率和準(zhǔn)確率。在智能質(zhì)檢大熱的時(shí)候，企業(yè)會(huì)對(duì)智能質(zhì)檢和人工質(zhì)檢到底應(yīng)用哪個(gè)能帶來(lái)更大價(jià)值存有疑惑，本文將從智能質(zhì)檢和人工質(zhì)檢的基本概念、優(yōu)缺點(diǎn)以及如何結(jié)合等方面進(jìn)行分析和探討。

一、智能質(zhì)檢和人工質(zhì)檢的基本概念

智能質(zhì)檢是利用人工智能技術(shù)對(duì)質(zhì)檢數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理的一種方式。智能質(zhì)檢可以自動(dòng)識(shí)別和分析質(zhì)檢數(shù)據(jù)中的異常點(diǎn)、錯(cuò)誤項(xiàng)等問(wèn)題，并提供相應(yīng)的解決方案。智能質(zhì)檢可以應(yīng)用于各種領(lǐng)域，如物流、制造、金融等。

人工質(zhì)檢是一種傳統(tǒng)的質(zhì)檢方式。人工質(zhì)檢需要由專(zhuān)業(yè)的質(zhì)檢人員進(jìn)行質(zhì)檢，通過(guò)手動(dòng)檢查和比對(duì)的方式來(lái)發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問(wèn)題。人工質(zhì)檢需要付出大量的人力和物力，并且效率低下。

二、智能質(zhì)檢和人工質(zhì)檢的優(yōu)缺點(diǎn)

智能質(zhì)檢和人工質(zhì)檢各有優(yōu)缺點(diǎn)。

智能質(zhì)檢的優(yōu)點(diǎn)：

自動(dòng)化程度高，可以快速識(shí)別和分析質(zhì)檢數(shù)據(jù)中的異常點(diǎn)和錯(cuò)誤項(xiàng)；

可以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理和分析，提高質(zhì)檢效率；

可以減少人力成本，減少人工質(zhì)檢的工作量。

智能質(zhì)檢的缺點(diǎn)：

對(duì)于一些復(fù)雜的問(wèn)題，智能質(zhì)檢可能無(wú)法準(zhǔn)確識(shí)別和處理；

智能質(zhì)檢的技術(shù)需要不斷更新和升級(jí)，成本較高；

需要大量的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練和優(yōu)化智能質(zhì)檢算法。

人工質(zhì)檢的優(yōu)點(diǎn)：

可以對(duì)質(zhì)檢數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析和檢查，可以發(fā)現(xiàn)更加隱蔽的質(zhì)量問(wèn)題；

可以對(duì)復(fù)雜的問(wèn)題進(jìn)行處理，可以更加準(zhǔn)確地判斷質(zhì)量問(wèn)題；

可以針對(duì)不同的質(zhì)檢項(xiàng)目進(jìn)行定制化處理。

人工質(zhì)檢的缺點(diǎn)：

需要大量的人力和物力，成本較高；

效率低下，無(wú)法滿(mǎn)足大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理需求；

人工質(zhì)檢容易出現(xiàn)疏漏和誤判。

三、智能質(zhì)檢和人工質(zhì)檢如何結(jié)合

智能質(zhì)檢和人工質(zhì)檢可以結(jié)合起來(lái)，形成一種新的質(zhì)檢方式。具體可以從以下幾個(gè)方面進(jìn)行結(jié)合：

制定合理的質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)和流程，將智能質(zhì)檢和人工質(zhì)檢結(jié)合起來(lái)，形成一個(gè)完整的質(zhì)檢體系；

對(duì)于大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理，可以采用智能質(zhì)檢的方式進(jìn)行處理，對(duì)于一些特殊的質(zhì)檢問(wèn)題，可以采用人工質(zhì)檢的方式進(jìn)行處理；

在質(zhì)檢過(guò)程中，可以采用智能質(zhì)檢的方式對(duì)質(zhì)檢數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選和過(guò)濾，然后再通過(guò)人工質(zhì)檢的方式對(duì)篩選后的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析和檢查，從而提高質(zhì)檢效率和準(zhǔn)確率；

對(duì)于一些復(fù)雜的問(wèn)題和特殊的質(zhì)檢項(xiàng)目，可以針對(duì)性地開(kāi)發(fā)智能質(zhì)檢算法，并結(jié)合人工質(zhì)檢的方式進(jìn)行處理。

總之，智能質(zhì)檢和人工質(zhì)檢都有各自的優(yōu)缺點(diǎn)，它們可以相互結(jié)合，形成一種新的質(zhì)檢方式，從而提高質(zhì)檢效率和準(zhǔn)確率。

四、沃豐科技智能質(zhì)檢解決方案

1、全量質(zhì)檢效率高

每日對(duì)話量幾十萬(wàn)，客服人員數(shù)千人，當(dāng)日數(shù)據(jù)當(dāng)日能夠質(zhì)檢完。為客服團(tuán)隊(duì)節(jié)省了大量時(shí)間，提升企業(yè)管理效率。

2、多場(chǎng)景質(zhì)檢

人工質(zhì)檢很難找到統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)去衡量客服工作的好壞，顧客咨詢(xún)的情景多變，沃豐科技提供的解決方案能夠按照不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景配備不同的質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)，保證質(zhì)檢結(jié)果的準(zhǔn)確與合理。

3、全流程質(zhì)檢

能夠支持對(duì)全流程進(jìn)行質(zhì)檢，例如當(dāng)顧客咨詢(xún)的產(chǎn)品目前缺貨時(shí)，我們要檢查客服的回答中，是否推薦了一款類(lèi)似的產(chǎn)品給到客戶(hù)；而當(dāng)顧客猶豫不決，接近流失時(shí)，我們則要檢查客服是否主動(dòng)詢(xún)問(wèn)，打消顧客疑慮。

4、輿情監(jiān)控及時(shí)

能夠識(shí)別顧客情緒異常與投訴傾向，能夠在第一時(shí)間通知責(zé)任人并提醒處理、協(xié)調(diào)資源，避免發(fā)生投訴事件，造成品牌影響。

5、識(shí)別準(zhǔn)確率高

基于歷史深度合作留下的數(shù)據(jù)，保留了大量相關(guān)的業(yè)務(wù)資料用于模型訓(xùn)練與優(yōu)化，最終使得識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到92~95%之間，遠(yuǎn)高于其他企業(yè)的通用模型準(zhǔn)確率。另外沃豐科技根據(jù)能夠提供工具評(píng)估機(jī)器質(zhì)檢的準(zhǔn)確率情況，實(shí)時(shí)反饋與優(yōu)化。

沃豐科技Gaussmind智能質(zhì)檢系統(tǒng)成功案例-得物

有效提升客服服務(wù)質(zhì)量

通過(guò)使用沃豐科技智能質(zhì)檢系統(tǒng)，售前流程更規(guī)范，轉(zhuǎn)化率提升10%;售后客服及時(shí)安撫客 戶(hù)，退貨率下降20%;紅線項(xiàng)投訴類(lèi)及時(shí)提醒處理，有效降低差評(píng)率。

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