文章摘要：數(shù)字化變革并非簡單的技術(shù)更新，而是一種由技術(shù)推動的綜合性商業(yè)變革。所以，在實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型前，國企必須要對自己的業(yè)務(wù)流程、組織結(jié)構(gòu)、技術(shù)應(yīng)用等進行綜合的分析和評價。

數(shù)字化變革并非簡單的技術(shù)更新，而是一種由技術(shù)推動的綜合性商業(yè)變革。所以，在實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型前，國企必須要對自己的業(yè)務(wù)流程、組織結(jié)構(gòu)、技術(shù)應(yīng)用等進行綜合的分析和評價。

唯有在確定了這些要求和目的之后，國企才能夠更好地規(guī)劃出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向和路徑，選擇適合的數(shù)字化技術(shù)和工具，并制訂出與之相適應(yīng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和方案。另外，通過對戰(zhàn)略目標的界定，可以使企業(yè)對戰(zhàn)略實施的成效與成效有一個客觀的評價，從而使其在戰(zhàn)略實施中不斷完善與完善。

尋找合適的應(yīng)用場景對實現(xiàn)數(shù)字轉(zhuǎn)換至關(guān)重要

沃豐科技認為，透過整體的需要與商業(yè)分析，可以發(fā)現(xiàn)哪些商業(yè)過程可以憑借數(shù)字技術(shù)來提升效率、降低成本與提升品質(zhì)。

一些常見的數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用場景具體有：以大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的智能化生產(chǎn)和智能化客戶服務(wù)，比如智能客服、AI文本機器人、AI語音機器人、會話分析等。高可用性，快速部署，自動化管理等商業(yè)過程，以云端技術(shù)為基礎(chǔ)；以區(qū)塊鏈為基礎(chǔ)的商業(yè)應(yīng)用，如交易安全，供應(yīng)鏈透明，數(shù)據(jù)共享等；移動網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為移動辦公和移動營銷提供了一種新的商業(yè)模式。

“以數(shù)據(jù)為中心”是國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根本

構(gòu)建一個基于數(shù)據(jù)的數(shù)字化改革體系，公司需要將內(nèi)外多個整合進行溝通，要覆蓋所有系統(tǒng)，深入基層，通過收集、分析和利用海量的數(shù)據(jù)，對公司的業(yè)務(wù)過程進行優(yōu)化，從而提升公司的工作效率和工作質(zhì)量。

在傳統(tǒng)的企業(yè)信息化中，大多數(shù)企業(yè)缺少對其進行系統(tǒng)的規(guī)劃與管理，因此購買不同的系統(tǒng)，最終得到的數(shù)據(jù)都是各自單獨的管理。然而，伴隨著數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展，企業(yè)的數(shù)據(jù)必須被互聯(lián)起來。只有如此，才能通過統(tǒng)計方法和技術(shù)，找出數(shù)據(jù)之間的很多關(guān)系，很多問題，很多機會，讓企業(yè)管理人員有更多的決策依據(jù)，也能調(diào)整?，F(xiàn)在，許多國有企業(yè)都已經(jīng)構(gòu)建了自己的數(shù)據(jù)司機倉，擁有了公司的全量數(shù)據(jù)，擁有了可視化顯示分析平臺，企業(yè)管理人員就可以通過使用數(shù)據(jù)平臺來更有效、更科學地對企業(yè)進行管理。

典型案例：中鐵魯班

中鐵魯班與沃豐科技AI場景落地專家GaussMind、全渠道客服系統(tǒng)Udesk合作，實現(xiàn)客戶全渠道接入、統(tǒng)一管理、快速響應(yīng)，通過AI機器人客服替代人工，完成大量簡單重復的客服接待工作，同時多渠道數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理，打破數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)輿情監(jiān)測、用戶滿意度收集。

全新的智能客服系統(tǒng)，大大提升了中鐵魯班客服中心的接待能力和客服水平，對客服工作質(zhì)量進行全面把控。數(shù)據(jù)顯示，目前中鐵魯班語音機器人客服日均電話受理服務(wù)量和在線客服受理量大幅提升。

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