文章摘要：沃豐科技AI場景落地專家GaussMind基于深度學(xué)習(xí)NLP算法，實現(xiàn)上傳、標注數(shù)據(jù)，自定義構(gòu)建模型訓(xùn)練，構(gòu)建可視化知識圖譜，將非結(jié)構(gòu)化文檔自動構(gòu)建成知識圖譜結(jié)構(gòu)化知識表示，快速查找知識構(gòu)建知識關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)未知聯(lián)系，賦能企業(yè)對知識數(shù)據(jù)的多緯度利用。

呼叫中心質(zhì)檢，一直都是一項繁雜而又耗心耗力的工作，直到智能質(zhì)檢的出現(xiàn)，苦哈哈的質(zhì)檢人員才算真正能夠放松一下緊繃的神經(jīng)，畢竟，借助人工智能的力量，比單純依靠人力進行的工作更加精準、高效。智能質(zhì)檢系統(tǒng)，其綜合運用了語音識別技術(shù)、語義理解技術(shù)、以及大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，將服務(wù)質(zhì)量、合規(guī)性風(fēng)險監(jiān)控規(guī)則，全面應(yīng)用于對企業(yè)的電話坐席進行監(jiān)控、檢測及自動評分，快速高效地找出顯性、潛在的服務(wù)質(zhì)量問題和合規(guī)性風(fēng)險。同時對服務(wù)話數(shù)據(jù)進行多維度挖掘與分析，通過制定靈活多變的規(guī)則，分析篩選出特定的業(yè)務(wù)場景，識別有價值的服務(wù)對話數(shù)據(jù)、規(guī)范服務(wù)標準、降低輿論風(fēng)險、提升質(zhì)檢質(zhì)量，強化呼叫作業(yè)的合規(guī)性。

智能質(zhì)檢可以在哪些方面幫助電力公司

1、全面質(zhì)檢

2、及時質(zhì)檢結(jié)果

3、客觀公正

4、效率高成本低

5、質(zhì)檢復(fù)議

沃豐科技Gaussmind智能質(zhì)檢產(chǎn)品優(yōu)勢

提升人工質(zhì)檢效率

解決人工質(zhì)檢抽檢率低、效率低的問題，質(zhì)檢覆蓋率100%，大幅提升質(zhì)檢效率。

提升員工技能

完整維度評估，分析、提取優(yōu)質(zhì)語音案例中的有效技能，通過員工學(xué)習(xí)培訓(xùn)提升業(yè)務(wù)技能。

全面業(yè)務(wù)輿情分析

挖掘用戶的高頻問題，快速發(fā)現(xiàn)并反饋，便于管理者在風(fēng)險還未形成前制定有效策略，從而遏制影響范圍，優(yōu)化服務(wù)策略。

提升客戶滿意度

解決反饋問題，提升客戶滿意度有效的發(fā)現(xiàn)了客服缺乏的知識，幫助客服提升服務(wù)質(zhì)量，提升了客服的滿意度。挖掘高頻問題，反哺給業(yè)務(wù)優(yōu)化實踐，有效降低客戶投訴率。

沃豐科技AI場景落地專家GaussMind基于深度學(xué)習(xí)NLP算法，實現(xiàn)上傳、標注數(shù)據(jù)，自定義構(gòu)建模型訓(xùn)練，構(gòu)建可視化知識圖譜，將非結(jié)構(gòu)化文檔自動構(gòu)建成知識圖譜結(jié)構(gòu)化知識表示，快速查找知識構(gòu)建知識關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)未知聯(lián)系，賦能企業(yè)對知識數(shù)據(jù)的多緯度利用。

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