銀行呼叫中心坐席壓力大的5大成因
文章摘要:越來越多的商業(yè)銀行將人工智能技術應用在人力消耗多、重復性高的工作上,比如催收外呼、電銷外呼等,不僅能節(jié)省成本,也能提升工作效率。人工智能技術的迭代升級將會給外呼領域帶來新的發(fā)展契機,推動行業(yè)進入快速變革時期。
外呼營銷是企業(yè)業(yè)務拓展最直接的方式之一,尤其對于銀行等金融企業(yè),因其擁有品類繁多的金融零售產品及龐大的受眾規(guī)模,銀行呼叫中心坐席的外呼壓力非常大。
01 導致呼叫中心坐席壓力大的5大因素
1)外呼量大,工作疲憊
銀行業(yè)務規(guī)模的增長,客戶消費習慣的變化,不斷更新的產品和服務,這些原因都會導致呼叫中心坐席工作量增加,太多的工作讓呼叫中心坐席精疲力盡。
2)客戶相應時間限制嚴格
客戶不希望慢速的服務,所以呼叫中心通常會設置接聽SLA。這對坐席來說,就需要嚴苛的辦公時間、地點和設備的限制了。
3)專業(yè)知識儲備不足
當坐席不具備解決問題所需的知識和信息時,會導致客戶等待時間過長或頻繁、無效溝通,最終導致客戶流失,這些情況也會讓坐席感到壓力。
4)工作內容重復,容易產生厭倦感
呼叫中心的工作很多是重復性的,要求精明能干的坐席一遍又一遍地做同樣的工作,這本身就會產生很大的壓力。那些重復的、機械性的工作需要考慮將他們自動化。
5)那些憤怒的客戶
客戶的非理性對話,是造成坐席壓力大的直接原因。80%的呼叫中心坐席表示,客戶經常把自己無法控制的事情歸咎于他們。
02 減緩人工坐席壓力,需要智能外呼系統(tǒng)
越來越多的商業(yè)銀行將人工智能技術應用在人力消耗多、重復性高的工作上,比如催收外呼、電銷外呼等,不僅能節(jié)省成本,也能提升工作效率。人工智能技術的迭代升級將會給外呼領域帶來新的發(fā)展契機,推動行業(yè)進入快速變革時期。
1、人機高度融合的智能外呼
隨著人力成本急劇上升、智能外呼的逐步普及,把人力從繁復的機械問答中解放出來,讓其聚焦于有溫度的個性化服務,高度配合智能外呼的轉人工應答,這樣既能提升客戶對智能外呼的認可度,又能高效滿足客戶的需求。
2、基于大數(shù)據(jù)處理分析的智能外呼
隨著智能技術的發(fā)展,基于人機交互過程的數(shù)據(jù)分析將被廣泛應用,即通過對客戶的語言分析、流程環(huán)節(jié)分析、對話交互情況分析,判斷客戶業(yè)務辦理的成功概率,必要時由人工介入來提高客戶的通話體驗。
3、基于語音情感識別的智能外呼
人類的語音情感是微妙多變的,人工智能技術需要加大對人類情緒識別的探索和研究,比如激動、不耐煩、有顧慮等情緒,并在通話過程中采取強干預措施,幫助智能外呼達到更好的效果。
03 沃豐科技GaussMind智能外呼機器人解決方案
“千人千面”外呼策略,提升成功率
沃豐科技GaussMind智能外呼機器人基于過往的運營數(shù)據(jù),智能語音機器人能從年齡、性別、職業(yè)、還款能力、還款習慣、歷史還款記錄等維度,精準勾勒用戶畫像。結合營銷、催收、回訪等不同場景的具體特點,在各個對話流程節(jié)點中持續(xù)調整針對不同屬性用戶的溝通策略和溝通話術,提升目標達成率。
靈活配置話術和流程,達成外呼目標
在不同行業(yè)、不同場景、不同外呼階段中,支持配置不同的話術策略、靈活設計流程節(jié)點,適配各種業(yè)務架構,讓智能語音機器人更加貼近業(yè)務需求,自如完成呼叫全流程。
話術配置:基于各行業(yè)的具體業(yè)務場景和呼叫需求靈活配置話術,在同一業(yè)務場景下還可根據(jù)首呼、復呼等不同階段,優(yōu)化機器人的話術配置。
流程合規(guī):對于一些流程合規(guī)要求高的行業(yè)和場景,如保險理賠、核保等,在關鍵節(jié)點可設置為“不可跳過”,獲得用戶明確答復,確保流程合規(guī)。
節(jié)點設計:機器人能根據(jù)業(yè)務流程特點,合理設計跳轉節(jié)點,縮短全流程時間,兼顧外呼效率和用戶體驗。
開放平臺:機器人系統(tǒng)能輕松對接多家其他廠商,適應各種業(yè)務架構,模塊化搭載新能力。
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