央國企電商如何做到服務智能化?
文章摘要:數(shù)字化采購發(fā)展態(tài)勢一片大好,很多央國企都在推出自有招采平臺,以推動業(yè)務的快速采購。但由于央國企的原有業(yè)務數(shù)字化程度整體不高,所以在針對招采平臺數(shù)字化、招采平臺智能客服等方面,仍有許多問題亟待解決,如:系統(tǒng)難支撐業(yè)務發(fā)展,需改造升級;客戶咨詢量大,內(nèi)外部服務效率低,服務質(zhì)量待提升;多系統(tǒng)間未打通,數(shù)據(jù)孤島等。
央國企電商的發(fā)展趨勢
數(shù)字化采購發(fā)展態(tài)勢一片大好,很多央國企都在推出自有招采平臺,以推動業(yè)務的快速采購。但由于央國企的原有業(yè)務數(shù)字化程度整體不高,所以在針對招采平臺數(shù)字化、招采平臺智能客服等方面,仍有許多問題亟待解決,如:系統(tǒng)難支撐業(yè)務發(fā)展,需改造升級;客戶咨詢量大,內(nèi)外部服務效率低,服務質(zhì)量待提升;多系統(tǒng)間未打通,數(shù)據(jù)孤島等。
沃豐科技提出專業(yè)解決方案
針對以上問題,目前可應用的前沿技術有NLP(自然語言處理)、ASR(自動語音識別)、人機交互、機器學習、知識圖譜、企業(yè)搜索、知識工程平臺等。沃豐科技作為人工智能與營銷服務解決方案提供商,通過自身多年AI技術積累,將上述各類技術與央國企數(shù)字化采購中的應用場景相結合,打造出適用于央國企的招采平臺智能客服數(shù)字化解決方案。
呼入機器人智能解決工單問題
靈活集成工單、訂單等業(yè)務系統(tǒng),業(yè)務自動化
對接用戶管理系統(tǒng),快速鎖定用戶身份信息,定位會員信息
對接工單系統(tǒng),實時查詢歷史工單,自動生成工單、一鍵催單
對接訂單系統(tǒng),訂單創(chuàng)建、修改、查詢、取消快速處理
對接各類業(yè)務系統(tǒng),實現(xiàn)航班實時動態(tài)查詢、地鐵/公交乘車線路查詢/票價查詢、汽車行業(yè)供應商/服務站查詢、加盟店全國經(jīng)銷商查詢等
對話自然流暢,打造極致的對話體驗
針對性調(diào)整播音細節(jié)
支持調(diào)整音色、語速、語調(diào)等細節(jié),優(yōu)化客戶體驗
從容應對特殊語音交互
針對性配置交流過程中打斷、靜默、等待、重述等特殊交互要求
智能降噪
通過多種方法調(diào)優(yōu)ASR聲學模型,有效降低實際應用場景中因環(huán)境背景音、不同設備的信道等對語音識別造成的影響
細顆粒度報表,準確監(jiān)控業(yè)務狀態(tài),精細化運營
詳細統(tǒng)計知識庫命中情況,精準了解用戶關注點
節(jié)點級畫布報表,可視化展示各業(yè)務節(jié)點機器人的流轉,精細化運營機器人
自定義AI效果分析,精準展現(xiàn)各重點業(yè)務流程流向
語音模型定制化識別,業(yè)務效果立竿見影
打通客戶領域數(shù)據(jù),基于行業(yè)場景定制化訓練
專業(yè)名詞定制化識別,快速提升業(yè)務落地效果
模型訓練細化至機器人粒度,打造專屬機器人
自研NLP核心算法,確保語義識別準確率
內(nèi)置完善實體識別,精準快速實現(xiàn)用戶手機號、身份證號、時間、日期、金額、人名等信息識別, 還可基于業(yè)務需求標準化輸出,實現(xiàn)與客戶系統(tǒng)的良好交互。
精準提取用戶表達中的地址信息,并按省、市、區(qū)、街道、詳細地址的格式結構化輸出;結合POI數(shù)據(jù), 幫助補全用戶在地址描述過程中缺失的地址信息。
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