文章摘要：為了進(jìn)一步提升商機(jī)識(shí)別的精準(zhǔn)度，既不錯(cuò)過每一個(gè)可能的機(jī)會(huì)，又要防止“過度識(shí)別”導(dǎo)致篩選出來的商機(jī)意向度不高。GaussMind智能會(huì)話分析的商機(jī)挖掘解決方案，成功地將AI模型與關(guān)鍵詞模型混合訓(xùn)練，以提高整體商機(jī)挖掘的準(zhǔn)確率。這是商機(jī)挖掘解決方案的核心，也是GaussMind智能會(huì)話分析的優(yōu)勢(shì)所在。

為了進(jìn)一步提升商機(jī)識(shí)別的精準(zhǔn)度，既不錯(cuò)過每一個(gè)可能的機(jī)會(huì)，又要防止“過度識(shí)別”導(dǎo)致篩選出來的商機(jī)意向度不高。GaussMind智能會(huì)話分析的商機(jī)挖掘解決方案，成功地將AI模型與關(guān)鍵詞模型混合訓(xùn)練，以提高整體商機(jī)挖掘的準(zhǔn)確率。這是商機(jī)挖掘解決方案的核心，也是GaussMind智能會(huì)話分析的優(yōu)勢(shì)所在。

沃豐科技相關(guān)技術(shù)人員介紹，傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞模型識(shí)別方式，通過預(yù)先設(shè)定好的關(guān)鍵詞進(jìn)行匹配，就可以識(shí)別為商機(jī)?！暗?，這種方式只能識(shí)別預(yù)設(shè)的話術(shù)，缺乏語(yǔ)義理解和語(yǔ)義泛化能力，更無法結(jié)合上下文的語(yǔ)境進(jìn)行精準(zhǔn)的意圖識(shí)別，而且很多客戶的潛在需求并不會(huì)通過這樣直白的方式來表述，因此這套識(shí)別方法也就稍顯笨拙。且后期的維護(hù)成本逐漸升高，準(zhǔn)確率逐漸下降，直到后來無法使用?！?/p>

假如利用純AI算法模型的識(shí)別方法，的確可以很好地解決傳統(tǒng)關(guān)鍵詞模型所存在的缺陷，但是AI算法模型識(shí)別成本較高，在一些簡(jiǎn)單業(yè)務(wù)場(chǎng)景下，對(duì)商機(jī)識(shí)別準(zhǔn)確率指標(biāo)沒有跨越式的提升，對(duì)企業(yè)來講，性價(jià)比不高。

可見，GaussMind智能會(huì)話分析解決方案，是在應(yīng)用效果與成本之間取得完美平衡的最佳方案。通過AI模型與關(guān)鍵詞模型混合的方式，客戶意圖識(shí)別準(zhǔn)確率高，非預(yù)設(shè)的話術(shù)也可以識(shí)別，維護(hù)成本低，準(zhǔn)確率隨使用時(shí)間逐步上升，具有很強(qiáng)的實(shí)用性，能為企業(yè)帶來可觀的ROI，并為企業(yè)經(jīng)營(yíng)深度賦能。

隨著人工智能等新一代信息技術(shù)應(yīng)用的落地普及，企業(yè)與客戶之間的溝通已經(jīng)從線下轉(zhuǎn)向線上，企業(yè)微信對(duì)話、公眾號(hào)留言、在線機(jī)器人等渠道有著大量的企業(yè)與客戶的會(huì)話數(shù)據(jù)。如何從企業(yè)與客戶的會(huì)話數(shù)據(jù)中開發(fā)新的商業(yè)機(jī)會(huì)，激活存量客戶，探索新的增長(zhǎng)點(diǎn)，是企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)績(jī)突破的新路徑。在這方面，沃豐科技GaussMind智能會(huì)話分析一定能幫到你。

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