文章摘要：人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心力量，正重塑著生產(chǎn)、分配、交換和消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)各環(huán)節(jié)，催生新業(yè)務(wù)、新模式和新產(chǎn)品，從工業(yè)、農(nóng)業(yè)到基建，從衣食住行到醫(yī)療教育，正在社會(huì)經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域深度融合和落地應(yīng)用，也將在制造企業(yè)中發(fā)揮不可替代的作用。

人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心力量，正重塑著生產(chǎn)、分配、交換和消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)各環(huán)節(jié)，催生新業(yè)務(wù)、新模式和新產(chǎn)品，從工業(yè)、農(nóng)業(yè)到基建，從衣食住行到醫(yī)療教育，正在社會(huì)經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域深度融合和落地應(yīng)用，也將在制造企業(yè)中發(fā)揮不可替代的作用。

1、ASR?（Automatic Speech Recognition）

語音識(shí)別就是讓機(jī)器通過識(shí)別和理解過程把語音信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令的高技術(shù)?；驹硎菍⒄Z音記錄的音頻分解成單獨(dú)的聲音，分析每種聲音，使用算法找到最適合該語言的單詞，然后將聲音轉(zhuǎn)錄為文本。近二十年來，語音識(shí)別技術(shù)取得顯著進(jìn)步，開始從實(shí)驗(yàn)室走向市場。

2、NLP（Natural Language Processing）

自然語言處理主要研究人與計(jì)算機(jī)之間如何使用人類自然語言進(jìn)行有效溝通，在生活場景中應(yīng)用十分廣泛，例如：機(jī)器翻譯、手寫體和印刷體字符識(shí)別、語音識(shí)別后實(shí)現(xiàn)文字轉(zhuǎn)換、信息檢索、抽取與過濾、文本分類與聚類、輿情分析和觀點(diǎn)挖掘等。它們分別應(yīng)用了自然語言處理當(dāng)中的語法分析、語義分析、篇章理解等技術(shù)，是人工智能界最前沿的研究領(lǐng)域。自然語言處理可用于語音助手、語音機(jī)器人、客戶服務(wù)、情感分析等多個(gè)場景。

3、知識(shí)圖譜

知識(shí)圖譜是新一代的知識(shí)工程技術(shù)，自動(dòng)獲取大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)、信息等內(nèi)容并梳理，組成圖譜形式。其產(chǎn)品類型以通用知識(shí)圖譜與垂直行業(yè)知識(shí)圖譜為主。通用知識(shí)圖譜強(qiáng)調(diào)知識(shí)廣度，逐漸演變?yōu)榛ヂ?lián)網(wǎng)知識(shí)圖譜，形成搜索引擎、智能推薦、智能問答三大產(chǎn)品類型。知識(shí)圖譜用于問答、輔助決策與業(yè)務(wù)分析，是支持AI大腦深度思考等知識(shí)庫基礎(chǔ)，是未來主要的增長點(diǎn)。

4、企業(yè)搜索

基于自然語言處理NLP、知識(shí)圖譜等AI能力，集成各類數(shù)據(jù)接口，快速對(duì)接各類型的結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，打通多業(yè)務(wù)系統(tǒng)，消除數(shù)據(jù)孤島。全面助力企業(yè)客戶實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地安全搜索任何內(nèi)容。相對(duì)于普通搜索，企業(yè)搜索將傳統(tǒng)關(guān)鍵詞搜索升級(jí)為自然語言理解，實(shí)現(xiàn)場景化搜索需求。為保護(hù)企業(yè)數(shù)據(jù)安全性，企業(yè)搜索功能支持對(duì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行全面的權(quán)限管理配置，滿足企業(yè)的數(shù)據(jù)安全瀏覽需求。另外企業(yè)搜索支持根據(jù)自有數(shù)據(jù)特點(diǎn)，通過拖拽的方式實(shí)現(xiàn)自定義卡片展示。

5、機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門研究。專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。它能幫助機(jī)器從現(xiàn)有的復(fù)雜數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律，以預(yù)測未來的行為結(jié)果和趨勢。

6、低代碼

低代碼是一種軟件開發(fā)方法，很少或者幾乎不需要寫代碼，通過可視化、拖拉拽式編程方式，就能夠?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用快速開發(fā)、配置和部署。相較于傳統(tǒng)的開發(fā)模式，低代碼開發(fā)具備開發(fā)速度快、使用門檻低、可擴(kuò)展性強(qiáng)的特點(diǎn)，在產(chǎn)品側(cè)提升企業(yè)能力的同時(shí)，低代碼平臺(tái)可進(jìn)一步賦能需求側(cè)，打通數(shù)據(jù)孤島、重復(fù)勞動(dòng)自動(dòng)化智能化操作等高等級(jí)服務(wù)，加強(qiáng)業(yè)務(wù)場景深度融合，提升產(chǎn)品可使用范圍與用戶粘性。
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