文章摘要：語音識別，以目前的主流ASR-自動語音/語言識別技術為例，實現(xiàn)的功能是把音頻波形（模擬信號）轉換為文字（符號）。其原理可以理解為一個計算機系統(tǒng)，輸入語音，并分解為詞、字、音節(jié)等元素，通過與軟件內部存儲好的特征元素（模型）進行模式匹配，找到最可能接近的文字、詞語或語句并輸出。

語音識別技術

語音識別是使程序或系統(tǒng)能夠處理人類語音的技術或功能。它也稱為語音識別或語音轉文本。使用基于計算機硬件和軟件的技術來識別和處理人的語音。它主要用于將口語轉換為計算機文本。此外，自動語音識別用于通過用戶的語音對用戶進行身份驗證，并根據(jù)人類定義的指令執(zhí)行操作。

語音識別，以目前的主流ASR-自動語音/語言識別技術為例，實現(xiàn)的功能是把音頻波形（模擬信號）轉換為文字（符號）。其原理可以理解為一個計算機系統(tǒng)，輸入語音，并分解為詞、字、音節(jié)等元素，通過與軟件內部存儲好的特征元素（模型）進行模式匹配，找到最可能接近的文字、詞語或語句并輸出。

沃豐科技ASR語音識別系統(tǒng)功能優(yōu)勢

場景化識別

基于transformer結構+self-attention機制的端到端語音識別模型，采用數(shù)萬小時行業(yè)精標數(shù)據(jù)，結合知識庫、FAQ等信息，重現(xiàn)對話情景，自動讓機器人在場景化領域做識別

多樣化信息

定制化場景豐富的識別結果輸出，不僅能夠輸出one-best結果，同時輸出n-best多候選以及音素，為自然語言理解提供豐富多樣化信息

可讀易懂

采用大規(guī)模客服對話數(shù)據(jù)，基于深度學習的方法，對語音內容理解并進行智能斷句，讓結果更可讀與可懂

準確率領先

基于上下文語義，采用大數(shù)據(jù)分析，對內容實時動態(tài)糾錯，自動過濾敏感詞等；提供自定義聲學以及語言模型優(yōu)化

沃豐科技ASR語音識別系統(tǒng)采用國際前沿的端到端語音語義一體化建模算法，將語音快速準確識別為文字，支持一句話識別、語音內容分析、機器人對話、智能質檢等多個場景。

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