怎樣才能發(fā)揮智能客服最大的優(yōu)勢?
文章摘要:智能語音機器人根據(jù)客戶的意圖進行智能應答,語音識別迅速,能夠準確判斷出是否為意向客戶,將客服人員從重復、機械的初步篩選、意向識別中解放出來,投入到更有價值的客戶中。 傳統(tǒng)外呼的人力成本和管理成本高,業(yè)務(wù)質(zhì)量無法保證,管理復雜,因此機械、重復、枯燥的電話撥打任務(wù)都可以交給智能語音機器人輔助完成。
如何發(fā)揮智能客服最大的優(yōu)勢?
實現(xiàn)人工客服與智能機器人相互配合,使智能機器人成為最佳輔助。
很多時候人們喜歡比較智能客服與人工客服兩者之間的差別。
那他們的差別到底是什么呢?
智能語音機器人根據(jù)客戶的意圖進行智能應答,語音識別迅速,能夠準確判斷出是否為意向客戶,將客服人員從重復、機械的初步篩選、意向識別中解放出來,投入到更有價值的客戶中。
傳統(tǒng)外呼的人力成本和管理成本高,業(yè)務(wù)質(zhì)量無法保證,管理復雜,因此機械、重復、枯燥的電話撥打任務(wù)都可以交給智能語音機器人輔助完成。
沃豐科技GaussMind的智能語音機器人功能優(yōu)勢
語音對話能力
業(yè)界領(lǐng)先的語音識別(ASR)基礎(chǔ)能力和特定場景下的數(shù)據(jù)積累,使得對話場景下準確率領(lǐng)先業(yè)界1-2%,能準確理解用戶意圖,并通過出色的語音合成技術(shù)(TTS)生成逼真擬人的回復。
語速語調(diào)控制
通過調(diào)整音色、語速、語調(diào)等細節(jié),能夠控制外呼流程中各節(jié)點的流失率。
異常情況處理
從容應對交流過程中打斷、靜默、重撥、反問等異常情況,提高全流程完成率。
降噪處理
通過多種方法調(diào)優(yōu)ASR聲學模型,有效降低實際應用場景中因環(huán)境背景音、不同設(shè)備的信道等對語音識別造成的影響。
可視化數(shù)據(jù)分析,形成數(shù)據(jù)閉環(huán)
數(shù)據(jù)可視化
監(jiān)控平臺能實時對外呼任務(wù)狀態(tài)進行監(jiān)控和分析,并生成可視化的數(shù)據(jù)報表。
數(shù)據(jù)閉環(huán)化
根據(jù)實際產(chǎn)生的對話語料,機器人能不斷完善客戶畫像,形成數(shù)據(jù)閉環(huán)。
錄音系統(tǒng)
外呼錄音將自動保存在后臺錄音系統(tǒng),隨時可以調(diào)聽歷史錄音,發(fā)現(xiàn)和優(yōu)化不足。
沃豐科技GaussMind智能語音機器人基于自然語言處理(NLP)、語音識別(ASR)和語音合成(TTS)技術(shù),實現(xiàn)自動電話外呼和應答,用自然逼真的對話與客戶溝通,幫助企業(yè)提高外呼效率和標準化外呼流程,實現(xiàn)外呼數(shù)據(jù)智能化管理。
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