文章摘要：傳統(tǒng)的銀行零售營銷模式主要依靠線下人力，管理方式比較粗放，無法形成數(shù)據(jù)化閉環(huán)，在應(yīng)對市場變化時顯得力不從心。具體來看，當(dāng)前的銀行零售業(yè)務(wù)主要面臨以下4大難題。

傳統(tǒng)的銀行零售營銷模式主要依靠線下人力，管理方式比較粗放，無法形成數(shù)據(jù)化閉環(huán)，在應(yīng)對市場變化時顯得力不從心。具體來看，當(dāng)前的銀行零售業(yè)務(wù)主要面臨以下4大難題。

01客戶群體模糊

業(yè)務(wù)人員對于客戶群體缺乏清晰的認(rèn)知，導(dǎo)致無法針對性的推廣對應(yīng)的理財或貸款產(chǎn)品。比如：AUM100萬的客戶是否有短期理財需求？曾經(jīng)有過貸款行為的客戶是否仍有貸款需求？因為缺乏準(zhǔn)確的客群定位及用戶分析，難以有效觸達(dá)目標(biāo)客群。

02業(yè)務(wù)觸達(dá)量大，人力成本高

銀行有著龐大的線上+線下金融服務(wù)體系，在實施大零售戰(zhàn)略時，需要通過高頻外呼觸達(dá)回訪、調(diào)研、營銷、通知、催收等多個業(yè)務(wù)場景的海量個人客戶。如此大規(guī)模的外呼量，及高度重復(fù)的外呼話術(shù)，如果全部由人工外呼完成，易出現(xiàn)人力成本浪費，人效不足、服務(wù)效果難以統(tǒng)一等問題。

03人工效率低

人工外呼面臨著會話無法接通、客戶快速掛斷以及客戶投訴等難題，極大影響人工坐席的整體工作效率和士氣，長此以往，導(dǎo)致團隊流失率升高，營銷成本上升，嚴(yán)重影響業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化效果。

04營銷效果難以評估

數(shù)據(jù)跟蹤分析能力欠缺，在營銷過程中難以通過標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)沉淀，形成持續(xù)可跟蹤可優(yōu)化的營銷效果評判體系。

那么，針對以上問題適宜用智能外呼營銷方案解決嗎？

我們基于智能語音交互和自然語言理解的語音外呼機器人、流程自動化工具M(jìn)A、以客戶為核心的客戶數(shù)據(jù)平臺CDP，推出了智能化呼叫體系，助力銀行大零售的轉(zhuǎn)型升級。

客戶數(shù)據(jù)平臺可結(jié)合多方數(shù)據(jù)，形成完善的客戶畫像。流程自動化工具可根據(jù)客戶群體特征自動執(zhí)行營銷流程，完成多次觸達(dá)、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和數(shù)據(jù)沉淀。語音外呼機器人可以代替人工，批量完成海量外呼任務(wù)，自主承擔(dān)客戶回訪、金融催收、營銷推廣等工作，有效提升用戶觸達(dá)效果和營銷效率，降低營銷成本。

在前期準(zhǔn)備階段，我們根據(jù)行方現(xiàn)有的各種結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的知識數(shù)據(jù)（如文檔知識，數(shù)據(jù)庫類知識等）通過知識抽取、FAQ挖掘、實體抽取和聚類等智能化手段提煉出機器人問答所需的知識庫和圖譜數(shù)據(jù)。將根據(jù)行方目前與客戶的對話信息（包括文本和語音等），及產(chǎn)品信息描述和簡要的對話流程，完成初步的話術(shù)流程設(shè)計?；谖覀兲赜械淖詣臃夯?、小樣本識別、智能薦句等能力，加上預(yù)置的行業(yè)模型和閑聊模型完成機器人的快速搭建。

沃豐科技外呼機器人全面提升外呼效率，精準(zhǔn)識別客戶意圖，全方位解放人工，智能外呼，能快速進(jìn)行售前線索篩選；活動營銷，能夠一鍵觸達(dá)全量用戶；私域引流，能夠智能引導(dǎo)客戶一鍵加微；售后回訪，能夠提升客戶滿意度；能夠靈活集成CRM、工單/訂單等業(yè)務(wù)系統(tǒng)，外呼任務(wù)高度自動化，通話結(jié)果實時更新；對話自然流暢，打造極致的對話體驗；細(xì)顆粒度報表，準(zhǔn)確監(jiān)控業(yè)務(wù)狀態(tài)，精細(xì)化運營；語音模型定制化識別，業(yè)務(wù)效果立竿見影；是包括麥當(dāng)勞、伊利、新希望、佳貝艾特、戴爾、美的、奧克斯等眾多企業(yè)的共同選擇！

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