文章摘要：聊天機器人是基于人工智能，自動規(guī)則，自然語言處理（NLP）以及機器學習（ML）等技術，能夠?qū)Σ煌挠脩粜枨笞龀龇磻Ａ奶鞕C器人主要有兩種類型：以任務為導向的聊天機器人是一種以規(guī)則、NLP和少數(shù)ML...

聊天機器人是基于人工智能，自動規(guī)則，自然語言處理（NLP）以及機器學習（ML）等技術，能夠?qū)Σ煌挠脩粜枨笞龀龇磻?/p>

聊天機器人主要有兩種類型：

以任務為導向的聊天機器人是一種以規(guī)則、 NLP和少數(shù) ML技術為基礎，能根據(jù)使用者的詢問，自動地作出對話式回應。同時，它的交互性很強，結(jié)構(gòu)很好，非常適用于用戶的支持和服務，比如為用戶提供功能強大的 FAQ；它也是解決普通問題的理想選擇，比如對營業(yè)時間的查詢，或者對變量很小的簡單交易。盡管這種聊天機器人也利用 NLP技術為終端用戶提供會話經(jīng)驗，但是它們往往僅具有基本的功能，是當前最常用的聊天機器人。

與傳統(tǒng)的聊天機器人相比，這些機器人更復雜、更具交互性、更具個性化，他們不但可以通過自然語言（NLU）、 NLP 、 ML等技術來不斷地學習，同時還具備預見性的智能和分析能力，可以根據(jù)使用者的個人資料和歷史行為，為使用者提供個性化的體驗。比如，數(shù)碼助理能夠不斷地了解使用者的喜好，給使用者忠告，甚至是對使用者的需要做出預測。另外，他們可以在監(jiān)控數(shù)據(jù)和使用者的意圖之外，主動地對使用者進行會話。Apple的 Siri和亞馬遜 Alexa都是以數(shù)據(jù)為導向的、以數(shù)據(jù)為導向的聊天機器人。

智能助理也可以將多個單獨使用的聊天機器人連接起來，并將其整合到不同的環(huán)境中，從而完成相應的工作，從而避免了“混亂”。

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