文章摘要：通過對數(shù)據(jù)的分析，可以幫助銷售員發(fā)現(xiàn)潛在的問題，了解哪些渠道可以吸引更多的顧客，從而為日常的銷售工作提供科學的基礎。當然，要做好數(shù)據(jù)分析絕非易事，運用好營銷管理體系是重中之重。那么CRM系統(tǒng)是怎樣進行...

通過對數(shù)據(jù)的分析，可以幫助銷售員發(fā)現(xiàn)潛在的問題，了解哪些渠道可以吸引更多的顧客，從而為日常的銷售工作提供科學的基礎。當然，要做好數(shù)據(jù)分析絕非易事，運用好營銷管理體系是重中之重。那么CRM系統(tǒng)是怎樣進行數(shù)據(jù)分析的？

1. RFM分析

RFM分析可以從三個方面對顧客進行排序：最新消費、消費頻率、消費數(shù)量等指標，為高品質(zhì)顧客量身定做市場策略。不同的顧客創(chuàng)造的價值是不一樣的，多花點心思在更容易溝通、更容易交易、更容易建立長久、穩(wěn)固的關系的顧客身上，一定會給公司創(chuàng)造更多的價值，節(jié)省更多的成本。

2.顧客分類

顧客的類別取決于其分析目的。通過對顧客的分析，可以全面地反映顧客的消費傾向，明確了解顧客的消費習慣，進而制訂顧客關系管理的營銷戰(zhàn)略。

3.分類法

這是一種較為常用的數(shù)據(jù)處理方式，比如 RFM，它也源自于象限分析。用此方法歸納出同一性質(zhì)的事件的一般起因。

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