文章摘要：GaussMind搜索方案專注在金融、司法、制造業(yè)等行業(yè)，構(gòu)建的是包含了統(tǒng)數(shù)據(jù)獲取、模型訓練、搜索應(yīng)用與管理的企業(yè)搜索平臺，在核心的算法技術(shù)與架構(gòu)、行業(yè)場景數(shù)據(jù)積累、模塊化解決方案組件三個維度進行沉淀積累，形成專業(yè)的企業(yè)搜索解決方案。

GaussMind搜索方案專注在金融、司法、制造業(yè)等行業(yè)，構(gòu)建的是包含了統(tǒng)數(shù)據(jù)獲取、模型訓練、搜索應(yīng)用與管理的企業(yè)搜索平臺，在核心的算法技術(shù)與架構(gòu)、行業(yè)場景數(shù)據(jù)積累、模塊化解決方案組件三個維度進行沉淀積累，形成專業(yè)的企業(yè)搜索解決方案。

企業(yè)級搜索平臺分為智能分析、智能搜索、智能展現(xiàn)、智能管理四方面能力：

智能分析

GaussMind搜索平臺的智能分析模塊，包含內(nèi)容處理與內(nèi)容分析兩部分。

內(nèi)容處理是指對需要接入的數(shù)據(jù)內(nèi)容做基本處理：

1、先進行結(jié)構(gòu)化的轉(zhuǎn)換，比如圖片內(nèi)容進行OCR的光學字符識別、語音內(nèi)容進行ASR的文字轉(zhuǎn)換等，讓多媒體格式轉(zhuǎn)換為文本信息。

2、對相應(yīng)的內(nèi)容進行拆分和提取，典型的如期刊文獻會有標題介紹、插圖、表格提取、結(jié)構(gòu)化目錄、時間/來源等要素的提取和關(guān)聯(lián)。

內(nèi)容分析則是對要搜索的內(nèi)容進行挖掘和建模：

1、在內(nèi)容的語義理解的層面上，對歷史查詢和目標文件進行處理，以自然語言理解技術(shù)在字詞層級做新詞發(fā)現(xiàn)、詞性識別、擴展詞挖掘；在語句段落層面做查詢意圖分類、依存句法識別、文本糾錯等處理；在段落和文章級別進行內(nèi)容分類、主題模型、自動摘要等處理。

2、根據(jù)具體的場景需要，在業(yè)務(wù)應(yīng)用層面構(gòu)建定義統(tǒng)一的業(yè)務(wù)知識模型，抽取業(yè)務(wù)實體屬性、做知識對齊數(shù)據(jù)融合，為關(guān)聯(lián)推理等知識圖譜應(yīng)用服務(wù)。

整個智能分析的過程是在搜索發(fā)生以前，涉及到數(shù)據(jù)清洗、模型訓練調(diào)優(yōu)、人工校驗等工作，是機器對所要處理的內(nèi)容進行理解的過程，同時需要業(yè)務(wù)專家介入指導(dǎo)。分析處理等工作用戶是無感知的，但會明顯的影響上線初期的查詢效果。

智能搜索

GaussMind智能搜索的能力貫穿整個用戶搜索流程，一次完整的搜索流程，是從用戶針對某一目標輸入內(nèi)容開始，到進入到下一個搜索目標開始時結(jié)束。

對不同用戶，在搜索時是帶著各自的用戶畫像進入的，熱門搜索、輸入提示、意圖分類等應(yīng)用加快查詢的理解；搜索內(nèi)容改寫、語義擴展詞等是對查詢內(nèi)容進行補充；通過語義標簽、自動摘要、篩選和排序選擇等功能，搜索引擎能快速定位到結(jié)果范圍。

排序是搜索引擎的核心模塊之一，可以簡單分為基礎(chǔ)粗排序、精確排序和業(yè)務(wù)重排序三個步驟，分別是指根據(jù)查詢相關(guān)性函數(shù)的模型排序、基于行為數(shù)據(jù)學習的模型排序、業(yè)務(wù)邏輯中特殊情況排序。搜索后的切換關(guān)鍵詞、篩選、點擊、翻頁等都會記錄到搜索中的行為日志，會影響搜索的排序模型調(diào)優(yōu)和效果分析。拉開搜索的水平效果的，主要是粗排的召回策略和精排的學習算法兩個環(huán)節(jié)，這里涉及到諸多技術(shù)和算法細節(jié)。排序框架會根據(jù)業(yè)務(wù)場景進行模型與策略上的調(diào)整。

精準度提高的同時，搜索的查詢范圍和查詢方式也在擴大：支持對圖片、音頻、視頻等格式的內(nèi)容進行搜索，對QA問答、Wiki百科、流程嵌套附件等復(fù)雜結(jié)構(gòu)的定位搜索，表格內(nèi)容信息理解與查詢，圖數(shù)據(jù)庫的推理、問答和對比等復(fù)雜邏輯的查詢等等。

智能展現(xiàn)

GaussMind企業(yè)搜索平臺在用戶搜索到內(nèi)容后，結(jié)果的顯示包含知識卡片、結(jié)果列表、圖片和數(shù)據(jù)圖表、系統(tǒng)服務(wù)界面、知識圖譜等多種呈現(xiàn)的形態(tài)。

知識卡片是根據(jù)確定的搜索意圖，以用戶易于理解的形式將結(jié)構(gòu)化信息重新組合呈現(xiàn)，可以實現(xiàn)對人物卡片、物品信息、組織架構(gòu)、接入的系統(tǒng)服務(wù)（比如郵箱中往來郵件、OA中請假流程等）等的快速搜索理解和嵌入式卡片信息呈現(xiàn)。對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以圖形化呈現(xiàn)，把表格數(shù)據(jù)以業(yè)務(wù)場景的需要自動轉(zhuǎn)換為直觀的圖表，針對經(jīng)常使用的數(shù)據(jù)場景，預(yù)置了諸如分析比例構(gòu)成的環(huán)形圖、相互比較的走勢圖、關(guān)聯(lián)分析的散點圖等，省去了人工對數(shù)據(jù)處理取結(jié)論的繁復(fù)過程。

在語義搜索的同時，同步對知識圖譜進行查詢，在推理問答等的業(yè)務(wù)場景下，圖數(shù)據(jù)庫的查詢效率和可解釋性更好，信息脈絡(luò)關(guān)系呈現(xiàn)更直觀。

智能管理

企業(yè)搜索平臺的智能管理，主要是包括數(shù)據(jù)統(tǒng)計、模型訓練和算法評估、文檔內(nèi)容管理、搜索配置等的管理，以及部分常用的數(shù)據(jù)系統(tǒng)的接入與權(quán)限管理。

搜索的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析是將用戶端查詢進行記錄，根據(jù)指標進行統(tǒng)計分類和分析，體現(xiàn)出搜索整體的情況，比如熱門搜索、搜索無結(jié)果等。搜索的管理配置則包含有意圖分類訓練、badcase管理、算法效果評估、詞庫管理等工具，提升搜索引擎在算法效果的客觀性和維護效率。

企業(yè)級搜索面對的數(shù)據(jù)源主要有數(shù)據(jù)庫類、知識文檔管理類、各類IT辦公系統(tǒng)類、互聯(lián)網(wǎng)采集類、生產(chǎn)制造系統(tǒng)類等等。為確保數(shù)據(jù)對接準確與規(guī)范，一般會把數(shù)據(jù)和權(quán)限信息按照指定的接口上報給搜索引擎，或者對要接入的系統(tǒng)資源定時掃描同步變更。搜索平臺采用RBAC權(quán)限管理機制，基于統(tǒng)一的用戶和角色對接入資源進行權(quán)限管理。

搜索引擎背后折射的企業(yè)IT建設(shè)水平

通過互聯(lián)網(wǎng)搜索信息幾秒就可以找到所需內(nèi)容，而在工作場景中常常發(fā)生的是，昨天在公司某系統(tǒng)看到的文件今天就搜索不到的情況。從企業(yè)內(nèi)的實際情況來看，一個“公司里搜不到信息”的情境，不僅僅是搜索技術(shù)的問題，其實也是企業(yè)協(xié)作效率、IT技術(shù)能力、管理水平的體現(xiàn)。

業(yè)務(wù)視角

業(yè)務(wù)往往是企業(yè)的核心競爭力，員工在信息獲取能力上的差異，也影響著工作效率，知識在企業(yè)內(nèi)部的能夠有效的沉淀、管理、傳遞與擴散，會給員工的業(yè)務(wù)能力和決策效率帶來提升。

國內(nèi)某科研機構(gòu)的智能搜索項目上線時，同步挖掘了報告材料間的上下游、引用、轉(zhuǎn)述等關(guān)系。研究人員在查詢到目標報告時能直接體現(xiàn)出材料之間內(nèi)容關(guān)系，間接提高了機構(gòu)課題研究的工作效率。

技術(shù)視角

信息技術(shù)對業(yè)務(wù)的賦能后，使得企業(yè)實現(xiàn)彎道超車的案例比比皆是，技術(shù)創(chuàng)新的收益往往比較直觀。當前人工智能技術(shù)應(yīng)用的價值，已經(jīng)在被各行業(yè)的頭部企業(yè)所認可，智能文本處理是企業(yè)內(nèi)應(yīng)用較為普遍的一類：文檔資料數(shù)據(jù)的搜索、合同的自動審核比對、商品的個性化推薦、系統(tǒng)數(shù)據(jù)自動化流轉(zhuǎn)等應(yīng)用比比皆是，文本智能化正在迅速地應(yīng)用到桌面辦公的各個場景。

GaussMind搜索是多項文本智能技術(shù)的匯總，有著比較廣泛的企業(yè)應(yīng)用場景覆蓋，比如企業(yè)級搜索、對外的服務(wù)查詢、資料文檔庫搜索、多媒體信息查詢、智能客服、系統(tǒng)日志查詢分析等等。

管理視角

企業(yè)搜索能夠與企業(yè)的門戶、文檔信息系統(tǒng)、通訊/流程/培訓系統(tǒng)、資源業(yè)務(wù)系統(tǒng)等進行整合，各部門因工作目標和內(nèi)容的不同，對企業(yè)目標的理解和執(zhí)行難免會有盲區(qū)，實施此類多部門跨業(yè)務(wù)的項目，需要管理者透視公司的信息流和業(yè)務(wù)運轉(zhuǎn)，高瞻遠矚地規(guī)劃建設(shè)方案和管理思想，落地務(wù)實地推進系統(tǒng)能力和應(yīng)用效果，發(fā)揮企業(yè)內(nèi)搜索到統(tǒng)一信息知識管理的價值。

GaussMind搜索是企業(yè)信息資產(chǎn)整理匯總后的出口，每個員工都可以各取所需，企業(yè)級搜索的應(yīng)用是信息、業(yè)務(wù)、管理的組織效率的體現(xiàn)。運用企業(yè)級搜索，小到找出一份合同補充材料解決內(nèi)部溝通的效率問題，大到針對核心產(chǎn)品盤點資源投入以洞察公司的發(fā)展情況，在多個視角下企業(yè)搜索都能發(fā)揮出相應(yīng)的價值。運用人工智能技術(shù)去重塑企業(yè)級搜索服務(wù)，是企業(yè)全方位的效率提升。

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