文章摘要：制造方面，目前已與一家新能源行業(yè)龍頭企業(yè)、一家汽車行業(yè)龍頭企業(yè)、航空航天一家單位達(dá)成合作。歡迎您申請(qǐng)?jiān)囉弥悄苤圃熘R(shí)圖譜，讓故障問題發(fā)現(xiàn)解決更容易。

產(chǎn)品質(zhì)量是制造業(yè)的命脈，現(xiàn)代產(chǎn)品越來越復(fù)雜，無論是產(chǎn)品規(guī)劃、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造還是客戶服務(wù)，都需要有足夠的深度和廣度的知識(shí)，才能保證產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)制造的可靠性。近幾十年來，包括 ISOTS16949, ISOQS9000,GJB1391,SAEJ1739,SAEARP5580等國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織，為確保復(fù)雜產(chǎn)品的質(zhì)量和制造工藝的可靠性，等等。但是，這些規(guī)范以及以這些規(guī)范為基礎(chǔ)的工具，都需要領(lǐng)域內(nèi)的專家參與其中，以便對(duì)遇到的問題具有足夠深度和廣度的知識(shí)。

例如，各種 FMEA、 FMECA、 FTA、 FTA、魚骨圖法、8 D等方法對(duì)經(jīng)驗(yàn)要求很高，不能很好的應(yīng)用。因此，在實(shí)踐過程中出現(xiàn)了各種“主觀經(jīng)驗(yàn)分析法效果良莠不齊”、“部門間割裂經(jīng)驗(yàn)難用”、“專業(yè)人才稀缺、新人培養(yǎng)時(shí)間長(zhǎng)”、“知識(shí)容易丟失導(dǎo)致企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力下降”等問題。

為了解決這些問題，沃豐科技基于自然語言處理、知識(shí)圖譜和 RPA等核心技術(shù)，打造了行業(yè)內(nèi)第一個(gè)面向智能制造領(lǐng)域的知識(shí)圖譜構(gòu)建和應(yīng)用平臺(tái)，通過對(duì)領(lǐng)域知識(shí)和專家經(jīng)驗(yàn)的積淀、應(yīng)用和知識(shí)圖譜的積累和應(yīng)用，可以有效地滿足智能制造知識(shí)需求，大型制造業(yè)企業(yè)能夠避免上述上述問題的出現(xiàn)，通過對(duì)領(lǐng)域知識(shí)和專家經(jīng)驗(yàn)的積累、知識(shí)獲取與發(fā)現(xiàn)、知識(shí)問答、 FTA/FMEA/FMEA/FMEA/FMEA/FMECA/FMEDA等新模式的應(yīng)用場(chǎng)景等新知識(shí)的自動(dòng)發(fā)現(xiàn)等知識(shí)型應(yīng)用。

故障和故障的智能歸因分析

在輸入故障或故障的描述信息后，系統(tǒng)自動(dòng)理解、抽取關(guān)鍵信息，并從知識(shí)圖譜中提取與失效現(xiàn)象相匹配的子圖，實(shí)現(xiàn)故障原因的定位，提出相應(yīng)的解決方法和改進(jìn)措施。對(duì)每一種故障原因、解決方法以及改進(jìn)措施的知識(shí)來源提供支持，在需要時(shí)可獲得原始數(shù)據(jù)，以便進(jìn)行詳細(xì)的審查和可靠性鑒定。在整個(gè)過程中，運(yùn)用了領(lǐng)先的自然語言理解、知識(shí)推理、圖表語義匹配、信息檢索等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了有效、全面的故障智能分析。

故障模式知識(shí)圖自動(dòng)生成

公司擁有 FMEA、 FTA、 FA、 FMECA、 FMECA、 FMECA、質(zhì)量報(bào)告、產(chǎn)品和設(shè)備手冊(cè)、工單、質(zhì)量報(bào)告等專業(yè)文檔，并可在 MES、 PLM、 APS、 OA、 ERP、 MRP、 CRM、 SCM、 PDM等系統(tǒng)中大量數(shù)據(jù)。
運(yùn)用知識(shí)抽取技術(shù)，通過 RPA無侵入對(duì)接各個(gè)系統(tǒng)，解析和理解這些異構(gòu)、多源、多模態(tài)的數(shù)據(jù)，充分挖掘“人機(jī)法環(huán)測(cè)”等多維信息，并運(yùn)用知識(shí)推理、知識(shí)融合等技術(shù)構(gòu)建專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)圖譜。

通過問卷調(diào)查獲取專業(yè)知識(shí)

任何問題都可以在搜索框中輸入，采用行業(yè)領(lǐng)先的自然語言理解和知識(shí)提取技術(shù)，理解問題中的關(guān)鍵信息，識(shí)別用戶的意圖，結(jié)合知識(shí)推理、子圖匹配、信息檢索等技術(shù)，精確地找到問題的答案，并根據(jù)答案的特征以合適的樣式返回給用戶。

故障模式的自動(dòng)發(fā)現(xiàn)和輔助制造

運(yùn)用知識(shí)圖譜推理、深度學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)和主動(dòng)學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)，從知識(shí)圖譜中深入挖掘潛在知識(shí)，智能地發(fā)現(xiàn)失效模式、原因、情景、解決方法和改進(jìn)措施等，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備、工藝和產(chǎn)品質(zhì)量的閉環(huán)，并從故障和故障的分析到事前預(yù)防(FMEA/FMECA/FMEDA/FTA)的閉環(huán)，從而提高設(shè)備、工藝和產(chǎn)品的質(zhì)量和可靠性，為數(shù)字化、智能化工廠賦能。

AI助理輔助工程師，更全面、準(zhǔn)確、高效的故障分析

借助知識(shí)圖譜，通過“知識(shí)型 AI助理+工程師”完善工程師的知識(shí)體系，減少對(duì)過去經(jīng)驗(yàn)的依賴，顯著提高分析效率，加速成長(zhǎng)。不僅可以減少故障發(fā)生的幾率，還可以減少故障發(fā)生后的損失，實(shí)現(xiàn)降本增效，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

智能 FMEA和 FTA制作，更加完善的事前防范措施

以 RPA無侵入對(duì)接各系統(tǒng)，利用知識(shí)圖譜構(gòu)造技術(shù)，對(duì)異構(gòu)、多源、多模態(tài)的數(shù)據(jù)、文檔和知識(shí)進(jìn)行綜合分析，建立“人機(jī)法環(huán)測(cè)”，建立知識(shí)之間無所不在的連接，形成多維度的專業(yè)知識(shí)圖譜，幫助更全面、更準(zhǔn)確、更高效的失效分析、 FMEA分析和 FTA運(yùn)營(yíng)維護(hù)。

不斷積累專家經(jīng)驗(yàn)構(gòu)建長(zhǎng)效知識(shí)體系

不斷積累企業(yè)的數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，不斷完善專業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)體系，統(tǒng)籌構(gòu)建“知識(shí)生產(chǎn)—知識(shí)沉淀—知識(shí)創(chuàng)造”閉環(huán)，搭建員工快速成長(zhǎng)平臺(tái)，激發(fā)人才創(chuàng)新動(dòng)力。

制造方面，目前已與一家新能源行業(yè)龍頭企業(yè)、一家汽車行業(yè)龍頭企業(yè)、航空航天一家單位達(dá)成合作。歡迎您申請(qǐng)?jiān)囉弥悄苤圃?a href="http://www.yzny.net.cn/gaussmind/knowledge_map.html">知識(shí)圖譜，讓故障問題發(fā)現(xiàn)解決更容易。

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