文章摘要：沃豐科技GaussMind知識(shí)圖譜 “AI知識(shí)中臺(tái)”可以打通醫(yī)藥企業(yè)內(nèi)的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)連接，對(duì)數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的知識(shí)進(jìn)行高效的組織，助力醫(yī)藥行業(yè)構(gòu)建“企業(yè)大腦”，極大提升企業(yè)內(nèi)部服務(wù)效率和外部患者服務(wù)體驗(yàn)。

醫(yī)藥企業(yè)擁有豐富的各類數(shù)據(jù)，如藥品說(shuō)明、患者記錄、臨床實(shí)驗(yàn)記錄等，沃豐科技GaussMind知識(shí)圖譜 “AI知識(shí)中臺(tái)”可以打通醫(yī)藥企業(yè)內(nèi)的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)連接，對(duì)數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的知識(shí)進(jìn)行高效的組織，助力醫(yī)藥行業(yè)構(gòu)建“企業(yè)大腦”，極大提升企業(yè)內(nèi)部服務(wù)效率和外部患者服務(wù)體驗(yàn)。

醫(yī)藥企業(yè)的知識(shí)圖譜應(yīng)用的兩個(gè)步驟：

知識(shí)圖譜構(gòu)建：連接各種數(shù)據(jù)源，包括企業(yè)內(nèi)部和外部的數(shù)據(jù)，構(gòu)建知識(shí)圖譜。企業(yè)內(nèi)部的醫(yī)療數(shù)據(jù)通常以非結(jié)構(gòu)化的居多，如藥品說(shuō)明書、患者檢查記錄、臨床診斷數(shù)據(jù)等。通過GaussMind的NLP-PaaS基于深度學(xué)習(xí)的抽取技術(shù)，將非結(jié)構(gòu)化的文本轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的知識(shí)圖譜。部分醫(yī)藥企業(yè)的場(chǎng)景，甚至需要接入外部數(shù)據(jù)，如一些輔助診斷的場(chǎng)景，就需要接入醫(yī)學(xué)公共知識(shí)的知識(shí)圖譜。在打通數(shù)據(jù)源的過程中，需要對(duì)各類數(shù)據(jù)進(jìn)行連接并處理，尤其對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，需要深度模型進(jìn)行抽取，因而應(yīng)用門檻相對(duì)較高，但是構(gòu)建好的知識(shí)圖譜作為數(shù)據(jù)中臺(tái)，應(yīng)用價(jià)值巨大，能極大提升企業(yè)的數(shù)據(jù)管理和利用效率。GaussMind針對(duì)醫(yī)藥企業(yè)，提供了豐富的醫(yī)療主數(shù)據(jù)，包括全國(guó)范圍內(nèi)的醫(yī)院、醫(yī)生數(shù)據(jù)、藥房POI數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)處方數(shù)據(jù)、醫(yī)生KOL數(shù)據(jù)等。這些醫(yī)療主數(shù)據(jù)，一方面幫助訓(xùn)練GaussMind醫(yī)療領(lǐng)域的抽取模型，提高了模型抽取的準(zhǔn)確率；另一方面也為醫(yī)藥企業(yè)客戶提供了營(yíng)銷線索。

知識(shí)圖譜應(yīng)用：基于構(gòu)建的知識(shí)圖譜，支撐不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景——醫(yī)療虛擬助手，基于圖譜回復(fù)有關(guān)藥品或疾病的咨詢問題等；智能培訓(xùn)，對(duì)醫(yī)藥企業(yè)員工進(jìn)行上崗培訓(xùn)。

GaussMind 是沃豐科技的智能化產(chǎn)品線，主攻語(yǔ)音語(yǔ)義融合技術(shù)，自研領(lǐng)先的AI基礎(chǔ)設(shè)施“原心引擎”（NLP-PaaS、ASR），打造了文本機(jī)器人、留資機(jī)器人、外呼機(jī)器人、呼入機(jī)器人、虛擬數(shù)字人、智能質(zhì)檢、智能會(huì)話分析、企業(yè)微信會(huì)話分析、智能坐席助手、智能拓客、企業(yè)搜索、智能KCS知識(shí)庫(kù)、知識(shí)圖譜等多款智能化應(yīng)用產(chǎn)品，為企業(yè)提供營(yíng)銷、管理、服務(wù)全場(chǎng)景AI解決方案，全面助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。

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