文章摘要：伴隨著人工智能技術(shù)的深入發(fā)展以及在各行各業(yè)的加速落地部署，客服行業(yè)已經(jīng)逐步成為眾多人工智能落地應(yīng)用中的重點(diǎn)應(yīng)用場景。在人工智能的幫助下，人們越來越難分辨電話那頭是人還是機(jī)器人。它們的聲音越來越真實(shí)...

伴隨著人工智能技術(shù)的深入發(fā)展以及在各行各業(yè)的加速落地部署，客服行業(yè)已經(jīng)逐步成為眾多人工智能落地應(yīng)用中的重點(diǎn)應(yīng)用場景。在人工智能的幫助下，人們越來越難分辨電話那頭是人還是機(jī)器人。它們的聲音越來越真實(shí)，甚至能流利地回答你的問題。許多網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)都在追趕潮流，用智能客服代替人工?？蛻舴?wù)產(chǎn)業(yè)模式經(jīng)歷了幾代人的變革， AI智能客服機(jī)器人在語言處理、語義識(shí)別、關(guān)鍵字匹配、知識(shí)庫構(gòu)建甚至自主學(xué)習(xí)等方面的技術(shù)集成，終于登上了舞臺(tái)，并越來越多地被企業(yè)應(yīng)用于客戶服務(wù)領(lǐng)域。

智能客服機(jī)器人udesk能為企業(yè)提供后臺(tái)管理、開放式界面、培訓(xùn)工具、智能問答、知識(shí)庫管理、運(yùn)營工具等系統(tǒng)功能。

人工智能高效率客戶服務(wù)平臺(tái)，業(yè)務(wù)洞察力強(qiáng)

Auto-Business：客戶資料一鍵批量導(dǎo)入，隨心所欲地設(shè)置自動(dòng)呼叫參數(shù)。

智慧型交流：真人語音互動(dòng)，意圖預(yù)測智能問答，問題解決。

語義學(xué)：自然語言處理，使機(jī)器人能夠更好地理解句子背后的意思，準(zhǔn)確理解客戶的需求，并為客戶提供更加貼心的服務(wù)。

交互性分析：使用多輪對話，可以模擬多種對話情景，要求多問都能很好的理解。

自動(dòng)化錄音：電話錄音，識(shí)別文本自動(dòng)訪問，客戶關(guān)注的業(yè)務(wù)問題自動(dòng)標(biāo)注。

手動(dòng)協(xié)助：全景協(xié)助人工客服，提升服務(wù)效率及專業(yè)性，節(jié)省人力成本超70%。

提供行業(yè)知識(shí)系統(tǒng)和算法模型的一鍵導(dǎo)入。一個(gè)輸入，減少90%的企業(yè)知識(shí)維護(hù)成本。

采用 HMM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，可以對區(qū)域進(jìn)行不斷的優(yōu)化，可以不斷的自我學(xué)習(xí)，不斷的提高識(shí)別率。

監(jiān)測管理：通過提供多維度的管理報(bào)告和關(guān)鍵運(yùn)營指標(biāo)的可視化管理，幫助各級(jí)管理者理解服務(wù)運(yùn)營，獲得全面的運(yùn)營管理決策支持。

人工智能培訓(xùn)師：提供機(jī)器人專業(yè)培訓(xùn)服務(wù)，幫助企業(yè)快速優(yōu)化知識(shí)庫。

通過對錄音文本的翻譯和數(shù)字化特征的展示，利用關(guān)聯(lián)語義索引，構(gòu)造主題并分類建模，可以對業(yè)務(wù)主題進(jìn)行深入的挖掘和挖掘。

現(xiàn)在， udesk智能客服機(jī)器人應(yīng)用于金融服務(wù)、教育培訓(xùn)、房地產(chǎn)、企業(yè)物流、保險(xiǎn)服務(wù)等領(lǐng)域，全面展開智能客服的場景應(yīng)用，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效轉(zhuǎn)化，降低成本管理，提高售前售后服務(wù)滿意度，積極打造 AI時(shí)代真正屬于客戶的服務(wù)中心。

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