文章摘要：互聯(lián)網(wǎng)金融的蓬勃發(fā)展讓年輕人花錢越來越容易，借錢越來越輕松。初出茅廬的年輕人，其還款能力與消費(fèi)能力差距很大，在巨大的差異面前，便涌現(xiàn)大量的逾期甚至逃廢債的行為。欠的錢，終究是要還的。催收一直是...

互聯(lián)網(wǎng)金融的蓬勃發(fā)展讓年輕人花錢越來越容易，借錢越來越輕松。初出茅廬的年輕人，其還款能力與消費(fèi)能力差距很大，在巨大的差異面前，便涌現(xiàn)大量的逾期甚至逃廢債的行為。

欠的錢，終究是要還的。催收一直是個(gè)人力密集且工作強(qiáng)度大的行業(yè)，壓力之下，容易發(fā)生不當(dāng)催收、暴力催收等情況。為了約束催收員的行為，企業(yè)一般也會有質(zhì)檢措施。逾期催收自然而然的成為借款平臺業(yè)務(wù)中的重要環(huán)節(jié)，隨著人工智能和機(jī)器人技術(shù)的蓬勃發(fā)展，對于任何一家催收公司來說，合規(guī)隱患是商業(yè)模式的命門。合規(guī)為基石，電話催收的質(zhì)檢這一環(huán)節(jié)便是打下基石的一擊重錘。

傳統(tǒng)的質(zhì)檢方式，基本上采用的從催收錄音庫中隨機(jī)抽取一定量的樣本，招募一批質(zhì)檢專員來一個(gè)個(gè)的聽，記錄下有問題的案件，測算比例。

但傳統(tǒng)催收質(zhì)檢一般采取人工抽檢方式，由質(zhì)檢人員抽取通話錄音逐個(gè)重聽對比，效率低，覆蓋面小，催收人員很難得到有效約束，存在合規(guī)隱患。隨著催收業(yè)務(wù)規(guī)模的增大，要達(dá)到質(zhì)檢的抽檢比例，還需不斷增加人力成本投入，給企業(yè)造成較重的負(fù)擔(dān)。

而智能質(zhì)檢系統(tǒng)則不同。

智能質(zhì)檢主要采用了語音識別中的語音轉(zhuǎn)文本和語音情緒識別技術(shù)。結(jié)合催收場景，設(shè)置應(yīng)用規(guī)則、策略。催收人員每撥出一通電話，質(zhì)檢系統(tǒng)會同步錄音并轉(zhuǎn)化成文字，并自動與質(zhì)檢規(guī)則進(jìn)行比對，如若命中關(guān)鍵詞等合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，機(jī)器將即時(shí)報(bào)送給質(zhì)檢人員復(fù)核，依靠催收人員通話過程中的聲音分貝等因素進(jìn)行情緒歸類，反饋催收人員情緒表達(dá)是否得當(dāng)，并與質(zhì)檢人員判斷結(jié)果反復(fù)比對、確認(rèn)，并生成質(zhì)檢報(bào)告。

智能質(zhì)檢系統(tǒng)目前的質(zhì)檢覆蓋率可達(dá)百分百，有效監(jiān)控催收人員行為，降低了合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。智能質(zhì)檢還優(yōu)化了質(zhì)檢流程，使工作效率大幅提升，降低了人工成本。并可以根據(jù)自定義設(shè)置考核模型和監(jiān)測對象，發(fā)起無時(shí)間周期的自動質(zhì)檢任務(wù)，檢測結(jié)果會按照不同的任務(wù)與狀態(tài)信息呈現(xiàn)在質(zhì)檢結(jié)果中，質(zhì)檢結(jié)果詳細(xì)的記錄對應(yīng)的質(zhì)檢規(guī)則、命中的錄音，并提供錄音調(diào)聽、內(nèi)容檢索與人工質(zhì)檢功能。

智能質(zhì)檢系統(tǒng)既幫助了金融行業(yè)催收舊款都得合規(guī)合法，又讓減少了質(zhì)檢員工的工作，提高了工作效率。

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