文章摘要：人工智能大趨勢的時代，智能語音技術在很多領域得到應用。這項技術也成為電話銷售行業(yè)高效率、低成本的“法寶”。人工智能的實現以大數據和深度學習算法為基礎，將過去的人教機器的策略變成機器自我學習，AI機...

人工智能大趨勢的時代，智能語音技術在很多領域得到應用。這項技術也成為電話銷售行業(yè)高效率、低成本的“法寶”。

人工智能的實現以大數據和深度學習算法為基礎，將過去的人教機器的策略變成機器自我學習，AI機器人語音外呼系統(tǒng)正是基于人工智能和大數據的產品。

深度學習是AI電銷機器人學習的全新領域，它依托于模擬人腦進行分析學習的人工神經網絡，通過模仿人腦的機制來解釋數據，例如圖像、聲音和文本。

深度學習算法在語音識別領域的識別率分別超過 99%。

人工智能可分為計算智能、感知智能、認知智能三個階段。

1、計算智能階段，機器的價值僅在于存儲和處理數據。

2、感知智能階段，機器開始獨立判斷并采取行動，能夠幫助人類高效完成“聽”的工作。

3、認知智能階段，機器能夠像人一樣思考行動，全面輔助或代替人類工作。

AI機器人外呼系統(tǒng)在精準營銷的過程，建立數據標簽以進行人群分類，開展目標用戶的精準定向。

數據標簽是目前各大平臺選取的重要方法。系統(tǒng)按照人口屬性、興趣愛好、社交屬性、品牌愛好和需求傾向將人群特性分為 5 個維度。

5 大維度下又進一步劃分為N個標簽，通過標簽精準刻畫人物形象，為AI機器人實現精準營銷提供重要數據支撐。

AI電銷機器人學習是一類從數據中自動分析獲得規(guī)律，并利用規(guī)律對未知數據進行預測的算法。

在精準營銷過程中，AI電銷機器人學習算法被用于多維度人群分析，進而篩選目標用戶，進行目標用戶量化分析，最終為電銷團隊篩選出有效的客戶。

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