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施耐德應用企業(yè)知識圖譜,提升管理能力

作者:人工智能 875文章閱讀時間:3分鐘

文章摘要:在制造業(yè)中應用基于AI大模型的知識圖譜技術(shù)時,不同企業(yè)會面臨不同的實踐經(jīng)驗和困難,主要挑戰(zhàn)有數(shù)據(jù)采集和清洗困難、數(shù)據(jù)安全和隱私保護問題,以及跨界人才稀缺等問題。沃豐科技解決方案嚴格遵守國家相關(guān)法律法規(guī)設(shè)計,確保企業(yè)與用戶的數(shù)據(jù)安全與隱私保障。

沃豐科技

在制造業(yè)中應用基于AI大模型的知識圖譜技術(shù)時,不同企業(yè)會面臨不同的實踐經(jīng)驗和困難,主要挑戰(zhàn)有數(shù)據(jù)采集和清洗困難、數(shù)據(jù)安全和隱私保護問題,以及跨界人才稀缺等問題。沃豐科技解決方案嚴格遵守國家相關(guān)法律法規(guī)設(shè)計,確保企業(yè)與用戶的數(shù)據(jù)安全與隱私保障。

施耐德電氣是制造業(yè)應用AI大模型+知識圖譜技術(shù)的領(lǐng)先企業(yè)之一。

一方面,施耐德旗下?lián)碛猩锨l產(chǎn)品線,產(chǎn)品型號超過十萬。不計其數(shù)的產(chǎn)品信息構(gòu)成了一個龐大的數(shù)據(jù)海,客服人員不可能對所有的產(chǎn)品都熟記在心,常常無法給予客戶準確的幫助和支持,客戶體驗難以令人滿意。

另一方面,施耐德電氣十分重視線上營銷與服務(wù),用戶可以通過微信公眾號、Web官網(wǎng)等多個渠道接入,與客服進行溝通。這也導致大量咨詢比較分散,無法整合到一起進行統(tǒng)一化、標準化解決。不僅如此,施耐德的產(chǎn)品信息分散分布在數(shù)十個不同的系統(tǒng)中,客戶如果通過關(guān)鍵詞搜索的方式進行查詢,需要花費大量的時間和精力從一大堆文檔中尋找,費時費力。因此,施耐德電氣希望建立一個統(tǒng)一的溝通渠道,并通過人工智能技術(shù)提高客戶服務(wù)質(zhì)量。

沃豐科技AI場景落地專家GaussMind,依托行業(yè)大模型—原心大模型,以AI機器人客服+知識圖譜,整合施耐德全系列產(chǎn)品型號資料,構(gòu)建維修知識圖譜及統(tǒng)一搜索平臺,打造數(shù)智一體化解決方案,提升企業(yè)經(jīng)營管理的數(shù)字化、智能化水平。

首先,通過多渠道接入,將微信公眾號、Web官網(wǎng)等各個渠道整合起來,統(tǒng)一工作臺回復,快速響應并及時處理客戶的各種需求。其次,設(shè)置智能客服機器人24小時不間斷地接待來自各個渠道的咨詢,并根據(jù)客戶、經(jīng)銷商的不同渠道和問題類型,自動分類、分級,快速定位問題并給出相應的解答。最后,設(shè)置企業(yè)搜索入口,讓內(nèi)外人員輕松查詢所需要的產(chǎn)品信息。

施耐德項目實施后,成功將客服人員從重復性的勞動中解救出來,搖身一變成為知識庫的管理者。AI文本機器人的知識點匹配率達80%以上,用戶咨詢攔截率達72%,它還具備自主學習和優(yōu)化能力,可以不斷地積累和分析客戶的反饋和行為數(shù)據(jù),不斷提高自己的回答質(zhì)量和效率。

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