文章摘要：NLP將語(yǔ)言分解為較短的語(yǔ)段，以便理解語(yǔ)段之間的關(guān)系以及各語(yǔ)段怎樣結(jié)合起來(lái)產(chǎn)生意義。語(yǔ)言成分有兩類：句法（單詞在句子中按照語(yǔ)法意義進(jìn)行排列）和語(yǔ)義（文本所傳達(dá)的含義）。每一類中都有核心的NLP 技術(shù)：

NLP將語(yǔ)言分解為較短的語(yǔ)段，以便理解語(yǔ)段之間的關(guān)系以及各語(yǔ)段怎樣結(jié)合起來(lái)產(chǎn)生意義。語(yǔ)言成分有兩類：句法（單詞在句子中按照語(yǔ)法意義進(jìn)行排列）和語(yǔ)義（文本所傳達(dá)的含義）。每一類中都有核心的NLP技術(shù)：

句法分析

以下是機(jī)器用于分析句法的一些標(biāo)準(zhǔn)方法:

分割：將一句話分解為較小的語(yǔ)段。

詞形還原：將一個(gè)詞縮小至詞基，并將具有相似詞基的詞組合在一起。

詞性標(biāo)注：指出每個(gè)詞的詞性。

提取詞干：刪除詞的前綴和后綴以獲得詞根。

請(qǐng)注意，這里只選取了諸多語(yǔ)法分析方法中的一部分。

語(yǔ)義分析

以下是機(jī)器用于分析語(yǔ)義的兩種流行方法：

命名實(shí)體識(shí)別：確定預(yù)設(shè)組（例如人物和地點(diǎn)）并將其分類

詞義消歧：根據(jù)語(yǔ)境確定詞義。

機(jī)器可以結(jié)合使用上述技術(shù)來(lái)獲取給定文本中的句法和語(yǔ)義。

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