文章摘要：技術突破：DeepSeek算法創(chuàng)新，顯著降低了顯存占用和推理成本。僅需少量標注數(shù)據(jù)即可提升推理能力。這種突破減少了對海量數(shù)據(jù)的依賴，削弱了數(shù)據(jù)壟斷企業(yè)的優(yōu)勢！

1.技術突破：DeepSeek算法創(chuàng)新，顯著降低了顯存占用和推理成本。僅需少量標注數(shù)據(jù)即可提升推理能力。這種突破減少了對海量數(shù)據(jù)的依賴，削弱了數(shù)據(jù)壟斷企業(yè)的優(yōu)勢！

2.商業(yè)模式顛覆：DeepSeek選擇完全開源模式，迫使閉源廠商（如OpenAI）面臨競爭壓力。近乎“免費”的性價比直接威脅現(xiàn)有商業(yè)模型的盈利能力！

3.全球AI競爭格局：DeepSeek是中國AI原創(chuàng)性突破，成功推動了中國從“技術跟隨者”向“生態(tài)貢獻者”轉型，展示了通過技術創(chuàng)新突破美國芯片封鎖的可能性！

4.廣泛應用場景：DeepSeek在智能客服、互聯(lián)網(wǎng)、教育、醫(yī)療、金融、電商、交通等多個領域展現(xiàn)出廣泛的應用前景。

大模型的發(fā)展歷程

大模型的發(fā)展歷程大致分為四個階段：自然語言處理（NLP）、語言大模型、多模態(tài)大模型、推理大模型。從最初的萌芽到如今的多模態(tài)、推理大模型的廣泛應用，大模型已經(jīng)成為推動行業(yè)發(fā)展的重要力量。

DeepSeek特點與效果

DeepSeek-V3為自研MoE模型，多項測評成績超越了Qwen2.5-72B等其他開源模型，并在性能上和世界頂尖的閉源模型GPT-4o等不分伯仲。通過算法和工程上的創(chuàng)新，DeepSeek-V3的生成速度相比V2.5模型實現(xiàn)了3倍的提升，為用戶帶來更加迅速流暢的使用體驗。

DeepSeek-R1在后訓練階段大規(guī)模使用了強化學習技術，在僅有極少標注數(shù)據(jù)的情況下，極大提升了模型推理能力。在數(shù)學、代碼、自然語言推理等任務上，性能比肩OpenAI-o1正式版。

DeepSeek的優(yōu)勢

DeepSeek大模型在開源模式、中文能力、推理能力、推理成本、合規(guī)風險等方面優(yōu)勢巨大，技術落地應用為各行業(yè)帶來了顯著變化和效果提升！

Part.02為何選擇沃豐科技大模型服務

當前，AI大模型技術更新迭代速度極為迅猛，DeepSeek技術雖處于領先地位，但半年后極有可能涌現(xiàn)出新一代的大模型技術。沃豐科技始終致力于根據(jù)客戶的獨特屬性，靈活匹配包含DeepSeek在內(nèi)的最為適宜的大模型服務，確保客戶能夠持續(xù)享受最前沿的技術優(yōu)勢！

沃豐科技擁有30+位資深級AI工程師從事大模型應用技術落地工作，在行業(yè)數(shù)據(jù)積累提升場景理解方面有十幾年的海量數(shù)據(jù)沉淀。并且，在企業(yè)級數(shù)據(jù)治理、全格式文檔解析與分片優(yōu)化技術等諸多技術方面優(yōu)勢顯著，為企業(yè)的大模型應用提供技術保障！

Part.03DeepSeek應用前后效果對比

01復雜計算問題解答

過去智能機器人無法正確計算數(shù)理問題，比如常見的電商場景，商品在各種打折規(guī)則下的價格計算，就是出錯雷區(qū)?，F(xiàn)在DeepSeek大模型應用以后，可以智能分析和解答各種計算場景的問題。

02大模型字段、標簽抽取

DeepSeek之前的多數(shù)大模型，由于推理能力欠缺，在對話、郵件和工單智能輔助場景中，多層級復雜級聯(lián)字段抽取準確率不高。某客戶使用國內(nèi)知名大模型抽取準確率是78.5%，OpenAI4抽取準確率是85.9%，而現(xiàn)在DeepSeek抽取準確率高達95%！

03生成更符合中文表達習慣

例如某客戶營銷場景需要生成小紅書文案，使用之前主流大模型，生成的文案表達比較生硬。而現(xiàn)在，使用DeepSeek生成的內(nèi)容”中里中氣“，更加容易給中國百姓帶來親切感和舒適感。

04數(shù)據(jù)分析與建議

在企業(yè)實際業(yè)務場景中，經(jīng)常需要銷售根據(jù)產(chǎn)品功能賣點、銷售額排名、銷售地區(qū)分布等各項數(shù)據(jù)指標進行分析，規(guī)劃下一步的銷售策略。過去大模型的分析能力弱，經(jīng)常沒有結果或者分析的不透徹?，F(xiàn)在，DeepSeek大模型應用后，能夠合理組織分析過程，給出專業(yè)分析結果和建議，更好的指導下一步銷售過程并執(zhí)行！

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