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石化智能客服系統(tǒng)有多高效?

作者:智能語音醬 1033文章閱讀時間:4分鐘

文章摘要:沃豐公司的GaussMind智能語音機器人,利用 NLP、 ASR、 TTS等技術(shù),完成了電話的自動化接聽和接聽,以真實、真實的聲音與顧客進行交流,從而提升了呼叫的效率,規(guī)范了呼叫過程,并達到了對呼叫的智能化管理。

沃豐科技

在上海石化的智能客服中心,智能客服7*24小時全天候運行,人工坐席只負責(zé)受理、答疑、查詢,甚至不需要人工干預(yù)。只需2名客服人員就可以解決整個客服中心的全部業(yè)務(wù)。

不僅是在上海石化,隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟,越來越多的中國石化企業(yè)開始探索 AI在企業(yè)經(jīng)營中的應(yīng)用。

以中國石化集團客戶服務(wù)中心為例,客戶服務(wù)中心通過運用智能客服、人工智能等先進技術(shù),提供在線客服、呼叫中心等功能模塊,有效支撐了集團客戶服務(wù)業(yè)務(wù)發(fā)展需要。據(jù)悉,目前集團客戶服務(wù)中心已實現(xiàn)業(yè)務(wù)線上化辦理80%以上,年通話時長超150萬小時。

為什么智能客服會得到各大央國企的青睞?

智能客服就是集人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)等先進技術(shù)于一體的系統(tǒng),它在解決客戶問題的同時還能將企業(yè)形象進行宣傳,提升企業(yè)的品牌形象。

通過智能客服的應(yīng)用,能夠全面提升企業(yè)員工的服務(wù)水平和效率,大幅降低人工成本和服務(wù)質(zhì)量,從而節(jié)約資源,增加企業(yè)收入。同時利用智能客服還可以減少客戶等待時間,使客戶滿意度提升。

目前,智能客服可以根據(jù)用戶行為分析,為用戶提供精準化服務(wù)。企業(yè)可以通過智能客服對市場大數(shù)據(jù)進行分析,從而發(fā)現(xiàn)用戶需求點,從而及時調(diào)整產(chǎn)品和服務(wù)。

沃豐公司的GaussMind智能語音機器人,利用 NLP、 ASR、 TTS、KCS知識庫等技術(shù),完成了電話的自動化接聽和接聽,以真實、真實的聲音與顧客進行交流,從而提升了呼叫的效率,規(guī)范了呼叫過程,并達到了對呼叫的智能化管理。

沃豐科技GaussMind的智能語音機器人功能優(yōu)勢

語音對話能力

本項目依托國際上先進的語音識別技術(shù)和豐富的應(yīng)用場景數(shù)據(jù),在會話中的準確度高達1-2%,并結(jié)合優(yōu)秀的語音合成技術(shù),實現(xiàn)了對會話內(nèi)容的精準解讀,以及真實的擬人化回答。

語速語調(diào)控制

在此基礎(chǔ)上,提出了一種利用語音、語音、語音等信息來實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)中各個結(jié)點流量的有效控制。

異常情況處理

在溝通過程中,對于不正常的打斷,沉默,重撥,反問,保持冷靜,以增加整個過程的成功率。

降噪處理

在此基礎(chǔ)上,研究基于 ASR的聲學(xué)模型優(yōu)化算法,以減少環(huán)境背景噪聲、不同設(shè)備通道等因素對語音識別的影響。可視化數(shù)據(jù)分析,形成數(shù)據(jù)閉環(huán)

數(shù)據(jù)可視化

該系統(tǒng)可以實現(xiàn)對外呼業(yè)務(wù)的實時監(jiān)測、分析,并給出相應(yīng)的可視化數(shù)據(jù)報告。

數(shù)據(jù)閉環(huán)化

在此基礎(chǔ)上,基于真實的會話語料,智能體可以持續(xù)地對用戶進行個性化的用戶特征描述,從而實現(xiàn)用戶行為的閉環(huán)分析。

錄音系統(tǒng)

外呼錄音將自動保存在后臺錄音系統(tǒng),隨時可以調(diào)聽歷史錄音,發(fā)現(xiàn)和優(yōu)化不足。

沃豐科技GaussMind智能語音機器人基于自然語言處理(NLP)、語音識別(ASR)和語音合成(TTS)技術(shù),實現(xiàn)自動電話外呼和應(yīng)答,用自然逼真的對話與客戶溝通,幫助企業(yè)提高外呼效率和標準化外呼流程,實現(xiàn)外呼數(shù)據(jù)智能化管理。

Udesk作為國內(nèi)領(lǐng)先的企業(yè)級智能客服平臺,為移動互聯(lián)而生致力于打造國內(nèi)即時、高效、前沿的智能客服平臺。幫助企業(yè)快速低成本的搭建自己的客戶服務(wù)系統(tǒng)。它與傳統(tǒng)的客服系統(tǒng)相比擁有SaaS化、移動化、社交化、智能化四大特性,真正滿足了移動互聯(lián)網(wǎng)時代企業(yè)的需求,解決了企業(yè)客服的痛點。

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