制造企業(yè)如何借助知識(shí)圖譜實(shí)現(xiàn)降本增效?
文章摘要:進(jìn)入二十一世紀(jì)以來(lái),制造業(yè)依舊保持高速發(fā)展態(tài)勢(shì),但企業(yè)設(shè)備的管理模式發(fā)展卻相對(duì)滯后,維保效率已經(jīng)逐漸落后于生產(chǎn)效率。
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進(jìn)入二十一世紀(jì)以來(lái),制造業(yè)依舊保持高速發(fā)展態(tài)勢(shì),但企業(yè)設(shè)備的管理模式發(fā)展卻相對(duì)滯后,維保效率已經(jīng)逐漸落后于生產(chǎn)效率。
在傳統(tǒng)模式下,設(shè)備維保需要依靠人工定期、準(zhǔn)確地收集設(shè)備運(yùn)行信息并及時(shí)上報(bào)至管理系統(tǒng),為保證工作效率,維保工作者必須具相當(dāng)?shù)募夹g(shù)背景知識(shí),而這些知識(shí)大多由設(shè)備的信息、隱患的信息設(shè)備與隱患的關(guān)系等組成。找出一種行之有效的方法記錄與描述實(shí)體與實(shí)體之間的關(guān)系提高維保效率的關(guān)鍵。正因如此,擁有強(qiáng)大的語(yǔ)義描述能力和大規(guī)模語(yǔ)義推理能力的知識(shí)圖譜進(jìn)入眾多企業(yè)視野之中。
因而知識(shí)圖譜這種衍生于語(yǔ)義網(wǎng),誕生自大數(shù)據(jù)土壤的技術(shù)已經(jīng)成為處理海量數(shù)據(jù)的新手段。制造企業(yè)構(gòu)建知識(shí)圖譜,不僅具有理論意義,其實(shí)際的應(yīng)用價(jià)值也不可忽視。一起來(lái)看看電氣制造業(yè)巨頭企業(yè)施耐德電氣的成功案例。
成功案例背景簡(jiǎn)介:
施耐德電氣(Schneider Electric SA)總部位于法國(guó),是全球知名的電氣制造企業(yè)和能效管理領(lǐng)域?qū)<?,其擁有上千條產(chǎn)品線,每條產(chǎn)品線包含多個(gè)技術(shù)選型與型號(hào),無(wú)計(jì)其數(shù)的產(chǎn)品信息構(gòu)成了一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)海。因而數(shù)據(jù)的管理工作給施耐德的數(shù)字化進(jìn)程提出了不小挑戰(zhàn)。
知識(shí)圖譜運(yùn)用的價(jià)值體現(xiàn):
1、施耐德電氣借助文本機(jī)器人和知識(shí)庫(kù)工具,對(duì)數(shù)以萬(wàn)計(jì)的產(chǎn)品存儲(chǔ)與備份,支持事實(shí)更新,利用知識(shí)圖譜實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推薦功能,可讓員工與客戶快速快速查詢產(chǎn)品參數(shù),避免從大量文檔中搜索,實(shí)時(shí)高效,提高用戶滿意度。
2、利用知識(shí)圖譜平臺(tái)+知識(shí)庫(kù)+企業(yè)搜索的組合,可以更加高效地完成故障排查工作?;跇?gòu)建的知識(shí)圖譜平臺(tái),實(shí)現(xiàn)意圖準(zhǔn)確識(shí)別和精準(zhǔn)匹配,多形式展現(xiàn)知識(shí)答案,以便快速解決問(wèn)題,節(jié)省了30%~40%人工成本。
3、通過(guò)知識(shí)圖譜平臺(tái)自動(dòng)抽取技術(shù),從知識(shí)中自動(dòng)提取有效的FAQ知識(shí),構(gòu)建統(tǒng)一搜索平臺(tái);大大縮短獲取知識(shí)的速度。
GaussMind知識(shí)圖譜平臺(tái)
GaussMind知識(shí)圖譜平臺(tái)是沃豐科技基于自研的AI基礎(chǔ)設(shè)施“原心引擎”而打造的AI產(chǎn)品系列,包含知識(shí)圖譜、KCS知識(shí)庫(kù)、企業(yè)搜索、、知識(shí)工程平臺(tái)等AI場(chǎng)景落地工具。沃豐科技始終致力于將人工智能技術(shù)應(yīng)用到制造企業(yè)的營(yíng)銷獲客、銷售管理、客戶服務(wù)及企業(yè)內(nèi)部共享服務(wù)等多個(gè)場(chǎng)景,現(xiàn)已幫助施耐德電氣、美的、奧克斯等巨頭企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。
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