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知識(shí)平臺(tái)是什么?知識(shí)工程平臺(tái)有什么價(jià)值?

作者:智能客服 1393文章閱讀時(shí)間:4分鐘

文章摘要:?企業(yè)最大的浪費(fèi),是經(jīng)驗(yàn)的浪費(fèi)。隨著業(yè)務(wù)高速增長(zhǎng),信息、知識(shí)積累越來越多,這些散落的信息蘊(yùn)含巨大的業(yè)務(wù)價(jià)值,然而在實(shí)際工作中,大多數(shù)企業(yè)并沒有很好的利用積累的知識(shí)來輔助決策,究其原因是:知識(shí)并沒有被有效的組織起來。于是很多公司提出要構(gòu)建“企業(yè)大腦”來激發(fā)知識(shí)的價(jià)值。

沃豐科技

?企業(yè)最大的浪費(fèi),是經(jīng)驗(yàn)的浪費(fèi)。隨著業(yè)務(wù)高速增長(zhǎng),信息、知識(shí)積累越來越多,這些散落的信息蘊(yùn)含巨大的業(yè)務(wù)價(jià)值,然而在實(shí)際工作中,大多數(shù)企業(yè)并沒有很好的利用積累的知識(shí)來輔助決策,究其原因是:知識(shí)并沒有被有效的組織起來。于是很多公司提出要構(gòu)建“企業(yè)大腦”來激發(fā)知識(shí)的價(jià)值。

如何構(gòu)建“企業(yè)大腦”?沃豐科技GaussMind推出了“AI知識(shí)中臺(tái)”解決方案,幫助企業(yè)搭建統(tǒng)一的知識(shí)共享平臺(tái),更好的實(shí)現(xiàn)企業(yè)知識(shí)的積累、傳承與進(jìn)化。

為什么要搭建AI知識(shí)中臺(tái)?

1、知識(shí)分散,需多渠道查找。例如:在律師行業(yè),事務(wù)所包含有豐富的內(nèi)部案件數(shù)據(jù)、律師數(shù)據(jù),律師在服務(wù)客戶的過程中,除了要頻繁查找內(nèi)部數(shù)據(jù):類似案件的相關(guān)記錄、處理過類似案件的律師信息等,還會(huì)涉及到外部數(shù)據(jù)的搜索:查看企業(yè)的工商信息、法院的開庭時(shí)間信息等。在查詢這些數(shù)據(jù)的時(shí)候,如果分別去相關(guān)的系統(tǒng)查找,會(huì)非常低效。AI知識(shí)中臺(tái)的企業(yè)搜索提供強(qiáng)大的配置管理工具,將自有數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫、自有文檔、云托管文檔、特定的網(wǎng)站等多種數(shù)據(jù)源統(tǒng)一連接到一起,通過強(qiáng)大的ETL工具,將各種數(shù)據(jù)格式,轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的格式,存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)倉庫中,實(shí)現(xiàn)word、pdf、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)頁等內(nèi)容的統(tǒng)一搜索,省略了咨詢專業(yè)的數(shù)據(jù)庫維護(hù)人員再去查找數(shù)據(jù)內(nèi)容的繁雜過程,提高工作效率。

2、知識(shí)主要依靠專家經(jīng)驗(yàn),難以實(shí)現(xiàn)知識(shí)傳承。例如:電網(wǎng)公司擁有大量的設(shè)備信息、設(shè)備說明書、臺(tái)賬、維修記錄等豐富的知識(shí),供維修人員在工作中參考。電力維修師在日常巡檢和維修設(shè)備時(shí),需要查找對(duì)應(yīng)的說明書和維修記錄,準(zhǔn)備相關(guān)的備件進(jìn)行替換,有時(shí)候還需要相關(guān)技術(shù)專家指導(dǎo),這可能導(dǎo)致維修不夠及時(shí),假如相關(guān)技術(shù)專家離職,則會(huì)導(dǎo)致知識(shí)出現(xiàn)空白。AI知識(shí)中臺(tái)的知識(shí)圖譜能夠自主發(fā)掘技術(shù)規(guī)范、操作手冊(cè)之外的隱性關(guān)聯(lián)經(jīng)驗(yàn),將知識(shí)匯集、固化、傳承;將專家的知識(shí),結(jié)構(gòu)化分享給廣大的一線員工,一線操作人員在故障定位、維修操作過程中可以通過機(jī)器對(duì)話問答和企業(yè)搜索的方式,精確定位查找所需知識(shí)。AI知識(shí)中臺(tái)提供智能指導(dǎo),可顯著提升決策準(zhǔn)確性與效率,縮短搶修時(shí)間,改善服務(wù)水平。

KCS知識(shí)庫 + 企業(yè)搜索 + 知識(shí)圖譜 = GaussMind一體化AI知識(shí)中臺(tái)

GaussMind業(yè)內(nèi)首推的一體化AI知識(shí)中臺(tái),基于多年積累的知識(shí)圖譜、自然語言處理、多模態(tài)語義理解、智能搜索等AI核心技術(shù),打造以KCS知識(shí)庫、企業(yè)搜索、知識(shí)圖譜高度融合的全周期、一體化的AI知識(shí)中臺(tái),提供智能化知識(shí)服務(wù)?!癆I知識(shí)中臺(tái)”在底層對(duì)接各種不同來源和形式的數(shù)據(jù),核心功能層為企業(yè)提供知識(shí)生產(chǎn)、知識(shí)加工、知識(shí)應(yīng)用能力,上層支持不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用落地。

沃豐科技GaussMind一體化AI知識(shí)中臺(tái)解決方案

KCS知識(shí)庫:打通多渠道,形成“統(tǒng)一”知識(shí)庫

KCS知識(shí)庫以科學(xué)的方法論管理知識(shí)的全生命周期,支持多種類型的知識(shí),包括FAQ、文檔、視頻、知識(shí)圖譜等,提供了精準(zhǔn)搜索的能力,用戶可快速獲取需要的知識(shí)。支持多知識(shí)庫的統(tǒng)一維護(hù),通過即時(shí)反饋機(jī)制保證知識(shí)庫的動(dòng)態(tài)更新。

KCS知識(shí)庫應(yīng)用場(chǎng)景

企業(yè)搜索:智能搜索提供精準(zhǔn)搜索能力

企業(yè)搜索能夠幫助企業(yè)客戶進(jìn)行對(duì)內(nèi)、對(duì)外多種數(shù)據(jù)源聯(lián)合打通,支持?jǐn)?shù)據(jù)庫、文檔、網(wǎng)頁多種數(shù)據(jù)類型,區(qū)分權(quán)限的場(chǎng)景化精準(zhǔn)搜索,同時(shí)提供自然語言理解的搜索服務(wù),幫助企業(yè)客戶實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地的安全搜索。

知識(shí)圖譜:AI知識(shí)中臺(tái)數(shù)據(jù)核心,提供知識(shí)結(jié)構(gòu)化、可視化等能力

知識(shí)圖譜主要基于深度學(xué)習(xí)的NLP算法,能幫助客戶完成上傳、標(biāo)注數(shù)據(jù),自定義構(gòu)建模型訓(xùn)練,從非結(jié)構(gòu)化、不同格式、不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中構(gòu)建可視化圖譜;大圖展示知識(shí)圖譜的知識(shí)點(diǎn)和關(guān)系,便于全面理解數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和影響;圖譜問答、搜索、推理等知識(shí)應(yīng)用能力,高效應(yīng)對(duì)前臺(tái)服務(wù)渠道和場(chǎng)景,例如:搜索與推薦、智能問答和分析與決策。

圖譜可視化

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知識(shí)工程中臺(tái)

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知識(shí)中臺(tái)知識(shí)圖譜知識(shí)工程平臺(tái)

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