文章摘要：目前隨著技術(shù)的更新與政策的支持，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)健康穩(wěn)定發(fā)展，重塑核心競(jìng)爭(zhēng)力的必修課。制造業(yè)作為實(shí)體經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，是未來經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。在面向數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的全球競(jìng)爭(zhēng)中，依托數(shù)字技術(shù)發(fā)展更高水平、更有競(jìng)爭(zhēng)力的先進(jìn)制造業(yè)已然成為各國的戰(zhàn)略共識(shí)。

目前隨著技術(shù)的更新與政策的支持，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)健康穩(wěn)定發(fā)展，重塑核心競(jìng)爭(zhēng)力的必修課。制造業(yè)作為實(shí)體經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，是未來經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。在面向數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的全球競(jìng)爭(zhēng)中，依托數(shù)字技術(shù)發(fā)展更高水平、更有競(jìng)爭(zhēng)力的先進(jìn)制造業(yè)已然成為各國的戰(zhàn)略共識(shí)。

制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮迭起，但是鮮少出現(xiàn)真正有效的一體化轉(zhuǎn)型案例，原因在于，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型還存在以下痛點(diǎn)問題：

1、行業(yè)分類細(xì)：制造業(yè)的各個(gè)細(xì)分行業(yè)差異很大，處在各個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈中不同位置的企業(yè)個(gè)性化很強(qiáng)，即使是同類企業(yè)由于企業(yè)實(shí)際建設(shè)水平的差異，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的突破口也各不相同，企業(yè)往往沒有可以直接照搬的模板，缺乏可借鑒的經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)的指導(dǎo)。

2、技術(shù)應(yīng)用慢：大多數(shù)企業(yè)對(duì)于信息技術(shù)的應(yīng)用認(rèn)知還停留在部署IT系統(tǒng)的階段，并且經(jīng)過多年傳統(tǒng)信息技術(shù)的應(yīng)用，數(shù)據(jù)孤島、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)等問題始終困擾著企業(yè)。與此同時(shí)，云、大數(shù)據(jù)、AI、IoT等新興技術(shù)快速發(fā)展，新舊問題疊加讓傳統(tǒng)制造企業(yè)理解、應(yīng)用、掌握這些技術(shù)變得更加困難。

3、場(chǎng)景落地難：受到投資回報(bào)的牽引，企業(yè)往往將應(yīng)用的重點(diǎn)放在自動(dòng)化設(shè)備等硬件設(shè)施的升級(jí)上，很多企業(yè)并不太重視設(shè)備聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)采集，這樣造成了企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中重硬輕軟，數(shù)字化手段場(chǎng)景落地難，能力分布失衡。

4、投資回報(bào)差：企業(yè)投資推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型沒有取得顯著效果，制約了企業(yè)進(jìn)一步推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)力。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型道阻且長，眾多企業(yè)都在不停摸索。

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