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知識管理平臺如何將非結構化知識梳理為結構化知識

作者:人工智能 838文章閱讀時間:2分鐘

文章摘要:企業(yè)構建知識管理平臺初期,大部分未入庫知識在進行梳理入庫時,都是非結構化知識,這類知識都是無序知識,直接錄入會對知識庫用戶獲取知識時帶來很大的負面影響。所以企業(yè)梳理知識入庫時,都會將非結構化的知識梳理為結構化知識呢?

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企業(yè)構建知識管理平臺初期,大部分未入庫知識在進行梳理入庫時,都是非結構化知識,這類知識都是無序知識,直接錄入會對知識庫用戶獲取知識時帶來很大的負面影響。所以企業(yè)梳理知識入庫時,都會將非結構化的知識梳理為結構化知識呢?

一、技術功能

首先,對于企業(yè)來說,知識管理平臺中,要有能構建結構化知識模板的功能。該功能要能夠滿足大部分的字段要求,如:文本字段、單選字段、多選字段、郵件字段等等。

除了滿足字段要求外,為了提升用戶獲取知識的效率。結構化知識中的字段要能夠用戶在獲取知識時進行篩選。滿足這2個要求的結構化模塊功能,才能提供用戶的知識獲取效率。

二、梳理要求

對于非結構化知識的梳理,有以下幾個步驟:

1、將大量知識以知識庫已經構建好的知識地圖進行分類,劃分到不同分類的知識,應當應用不同的知識模塊。

2、分到同一分類的知識點,要依據該分類的特點,精煉擁有相同的字段特點,然后判斷是否有單獨需要提煉出來的特點。

3、最后判斷準備挑選出來的字段,適合那種字段類型,如時間類適合單選字段,業(yè)務類適合多選字段等等。

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