文章摘要：沃豐科技GaussMind的智能語音機器人采用深度學(xué)習和自然語言處理技術(shù)，用自然逼真的業(yè)務(wù)話術(shù)自動外呼客戶，適用于各行業(yè)客服、營銷、回訪、通知等業(yè)務(wù)的外呼電話場景，輕松調(diào)教即可上崗，助力企業(yè)實現(xiàn)外呼業(yè)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型。

智能客服提高客戶電力行業(yè)的參與感

現(xiàn)在普通用電客戶對于電力的期望，已經(jīng)不僅僅停留在用的層面，而是希望能夠獲得更多的知情權(quán)和參與感，比如得到用電診斷、科學(xué)用電方案、差異化電價信息等增值服務(wù)，這些都有賴于泛在電力智能客服的建設(shè)。在咨詢過程中，智能客服起到絕對性的提高效率的作用。

沃豐科技GaussMind的智能語音機器人功能優(yōu)勢

語音對話能力

業(yè)界領(lǐng)先的語音識別（ASR）基礎(chǔ)能力和特定場景下的數(shù)據(jù)積累，使得對話場景下準確率領(lǐng)先業(yè)界1-2%，能準確理解用戶意圖，并通過出色的語音合成技術(shù)（TTS）生成逼真擬人的回復(fù)。

語速語調(diào)控制

通過調(diào)整音色、語速、語調(diào)等細節(jié)，能夠控制外呼流程中各節(jié)點的流失率。

異常情況處理

從容應(yīng)對交流過程中打斷、靜默、重撥、反問等異常情況，提高全流程完成率。

降噪處理

通過多種方法調(diào)優(yōu)ASR聲學(xué)模型，有效降低實際應(yīng)用場景中因環(huán)境背景音、不同設(shè)備的信道等對語音識別造成的影響。

可視化數(shù)據(jù)分析，形成數(shù)據(jù)閉環(huán)

數(shù)據(jù)可視化

監(jiān)控平臺能實時對外呼任務(wù)狀態(tài)進行監(jiān)控和分析，并生成可視化的數(shù)據(jù)報表。

數(shù)據(jù)閉環(huán)化

根據(jù)實際產(chǎn)生的對話語料，機器人能不斷完善客戶畫像，形成數(shù)據(jù)閉環(huán)。

錄音系統(tǒng)

外呼錄音將自動保存在后臺錄音系統(tǒng)，隨時可以調(diào)聽歷史錄音，發(fā)現(xiàn)和優(yōu)化不足。

沃豐科技GaussMind的智能語音機器人采用深度學(xué)習和自然語言處理技術(shù)，用自然逼真的業(yè)務(wù)話術(shù)自動外呼客戶，適用于各行業(yè)客服、營銷、回訪、通知等業(yè)務(wù)的外呼電話場景，輕松調(diào)教即可上崗，助力企業(yè)實現(xiàn)外呼業(yè)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型。

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