文章摘要：智能機器人客服的自主知識學(xué)習(xí)方法主要有待優(yōu)化管理問題、待回答問題、敏感詞問題和禁止語問題四大部分。1、待優(yōu)化的問題在特定的時間段里，系統(tǒng)能自動地計算出訪客的答覆次數(shù)，被訪客評為“不滿意”的問題...

智能機器人客服的自主知識學(xué)習(xí)方法主要有待優(yōu)化管理問題、待回答問題、敏感詞問題和禁止語問題四大部分。

1、待優(yōu)化的問題

在特定的時間段里，系統(tǒng)能自動地計算出訪客的答覆次數(shù)，被訪客評為“不滿意”的問題，統(tǒng)計結(jié)果不但能反映出問題的真正方法，而且還能提供問題匹配的題目、具體問題的方法、給出的答案、對應(yīng)的知識庫和目錄，并可以直接點擊用戶的詢問。它能輕松地結(jié)合上下文，理解訪問者為何不喜歡回答，以便你能改善它。

2、待回答的問題

數(shù)據(jù)是錯誤的，也就是用戶可能會問的問題，但在這個問題上，機器人并沒有找到合適的答案，而是按照時間的先后順序列出，這樣我們就不能再回答了。

3、敏感詞語的問題

這是一個用來統(tǒng)計用戶在“詞匯管理”中使用過的敏感詞匯的數(shù)據(jù)，比如“抱怨”，我們會統(tǒng)計一下網(wǎng)站訪客中有多少人說過“抱怨”。

但是，一個非常敏感的單詞很有可能存在于多個問題中，因此我們將包含同樣敏感詞匯的問題集中到一起，并用數(shù)字來說明這一問題的存在。

4、禁止使用的問題

在此，我們會統(tǒng)計我們在「敘詞表管理」中所使用的禁忌字的使用次數(shù)。同樣的問題也會被包含，你可以按下詳細的問題。對話中的每一個問題。

智能機器人客服能從多個角度提升客戶服務(wù)的工作效率。比如遇到顧客的問題，就能直接從知識庫中提取，這樣就能節(jié)省人力。

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