文章摘要：AI生命周期數(shù)據(jù)包括持續(xù)周期中的四大步驟，以提供任何AI項目所需的高質(zhì)量數(shù)據(jù)。這些步驟是：數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練和部署以及人工模型評估。數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和模型評估最為費(fèi)力并涉及海量數(shù)據(jù)。如果處...

AI生命周期數(shù)據(jù)包括持續(xù)周期中的四大步驟，以提供任何AI項目所需的高質(zhì)量數(shù)據(jù)。這些步驟是：數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練和部署以及人工模型評估。數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和模型評估最為費(fèi)力并涉及海量數(shù)據(jù)。如果處理不當(dāng)，可能會導(dǎo)致項目質(zhì)量問題和項目啟動延遲。沃豐科技AI從業(yè)者80%以上的時間都花在數(shù)據(jù)管理上，因此需要最佳的工具和服務(wù)來完成這一過程中極其關(guān)鍵的部分。

數(shù)據(jù)的AI生命周期

數(shù)據(jù)獲取

通過采集數(shù)據(jù)，可以為其提供所需的合乎數(shù)據(jù)集，并通過端到端的管理服務(wù)來完成。還為所有行業(yè)提供數(shù)據(jù)獲取解決方案，無論AI成熟度處于哪一階段。通過為團(tuán)隊提供滿足其特定需求的可授權(quán)數(shù)據(jù)集，預(yù)標(biāo)注數(shù)據(jù)集可以提升AI項目的推進(jìn)速度。。

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

通過行業(yè)領(lǐng)先的平臺和機(jī)器學(xué)習(xí)輔助工具，我們的客戶可以上傳數(shù)據(jù)，讓眾包資源提供標(biāo)注、判斷和標(biāo)簽，從而為模型創(chuàng)建高質(zhì)量的標(biāo)注數(shù)據(jù)。還提供業(yè)界領(lǐng)先的知識圖和本體支持服務(wù)，幫助建立一個強(qiáng)大的知識庫，將數(shù)據(jù)智能轉(zhuǎn)化。

模型訓(xùn)練和部署

AI生命周期數(shù)據(jù)在模型訓(xùn)練和部署方面，與專家合作。無論是您的內(nèi)部工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊，還是您選擇戰(zhàn)略技術(shù)合作，都可以為您的團(tuán)隊提供數(shù)據(jù)，以訓(xùn)練和部署AI模型。

人工模型評估

提供真實的模型性能驗證和調(diào)整，涉及一系列的用例和人口統(tǒng)計學(xué)。通過行業(yè)基準(zhǔn)，可以與競爭對手比較模型性能，從而確保您能夠獲得一流的結(jié)果。

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