文章摘要：通過對檔案資料的電子化、輔助系統(tǒng)智能化、對實(shí)體裁判進(jìn)行預(yù)測和監(jiān)控等場景的公檢系統(tǒng)提供了知識圖譜技術(shù)支持。另外，輔助場景，如案例檢索、人工智能合同審核、信用審核。

通過對檔案資料的電子化、輔助系統(tǒng)智能化、對實(shí)體裁判進(jìn)行預(yù)測和監(jiān)控等場景的公檢系統(tǒng)提供了知識圖譜技術(shù)支持。另外，輔助場景，如案例檢索、人工智能合同審核、信用審核。

公共安全的知識圖譜都有哪些功能？

1、相關(guān)關(guān)系挖掘與治安監(jiān)控

利用圖譜分析法實(shí)現(xiàn)了實(shí)際控制人分析、集團(tuán)客戶識別、黑名單傳染分析、一致行動人挖掘授信統(tǒng)一分析、反欺詐等隱式關(guān)聯(lián)，挖掘人與人、企業(yè)與人、企業(yè)與企業(yè)、企業(yè)之間的關(guān)聯(lián)。另外圖譜還支持安全事件分析、潛在高風(fēng)險區(qū)域、挖掘高風(fēng)險人群社會關(guān)系等應(yīng)用場景。

2、輿論監(jiān)測與輿論監(jiān)督

以企業(yè)、法人、董監(jiān)高、自然人為主體的知識圖譜，通過抓取各類社交媒體、門戶網(wǎng)站、新聞公告、訴訟判決、非正常變更、熱點(diǎn)新聞等，并通過對文本、圖像、音、視頻內(nèi)容的識別，將多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合，并通過NLP 自然語言處理，總結(jié)出特定人或企業(yè)的實(shí)時、多維、動態(tài)的輿情動態(tài)。

利用傳播分析、內(nèi)容分析、情感分析等模塊對輿情的動態(tài)處理，迅速感知輿情風(fēng)險，及時發(fā)現(xiàn)公共危機(jī)，便于第一時間做出反應(yīng)。

3、文件全文識別與智能分類

利用 STR技術(shù)(場景文本識別)，快速建立特定的文檔智能識別模型，幫助機(jī)構(gòu)快速實(shí)現(xiàn)紙質(zhì)材料的電子化，將半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)融合，對各類文件進(jìn)行智能分類，大大提高了工作效率。

另外還有廣告小識別、文件筆錄識別、車型識別等近百個識別模塊，幫助實(shí)現(xiàn)減負(fù)增效。

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