文章摘要：物流知識(shí)圖譜通過對(duì)內(nèi)部外部大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和公共知識(shí)進(jìn)行整合，構(gòu)建以企業(yè)、人、地、物為主體的大規(guī)模語義網(wǎng)絡(luò)，幫助物流企業(yè)供應(yīng)鏈管理在供應(yīng)鏈的上下游管理、知識(shí)共享、智能物流等方面實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈管理的智能化。

物流知識(shí)圖譜通過對(duì)內(nèi)部外部大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和公共知識(shí)進(jìn)行整合，構(gòu)建以企業(yè)、人、地、物為主體的大規(guī)模語義網(wǎng)絡(luò)，幫助物流企業(yè)供應(yīng)鏈管理在供應(yīng)鏈的上下游管理、知識(shí)共享、智能物流等方面實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈管理的智能化。

供應(yīng)鏈上下游實(shí)體監(jiān)控——關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘與實(shí)時(shí)輿情監(jiān)控

它通過建立以企業(yè)、法人、董事會(huì)、自然人為主體、債券、任職法人、供應(yīng)鏈上下游、競爭合作、生產(chǎn)采購等為關(guān)系的企業(yè)關(guān)系鏈圖，對(duì)監(jiān)控主體的關(guān)聯(lián)族譜、隱式關(guān)系、工作法人、供應(yīng)鏈上下游、競爭合作、生產(chǎn)采購等進(jìn)行挖掘。

通過建立企業(yè)關(guān)系鏈圖，對(duì)供應(yīng)鏈中的監(jiān)控實(shí)體及其關(guān)聯(lián)企業(yè)進(jìn)行實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)異常監(jiān)測，第一時(shí)間掌握供應(yīng)鏈上下游情況，及時(shí)做出響應(yīng)，規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。

智力推理

上、下與等效推理指對(duì)于圖譜中的物或企業(yè)主體，可以根據(jù)父子關(guān)系和等價(jià)關(guān)系，增加信息的使用范圍。舉例來說，供應(yīng)商 A的貨物出現(xiàn)質(zhì)量問題，就可以對(duì)同一地域、同上游供應(yīng)商、同行業(yè)、下游供應(yīng)商等主體進(jìn)行關(guān)注，以減少損失。

企業(yè)和事物的所有參數(shù)與實(shí)際情況的一致性，就是保證信息確實(shí)定性，確定企業(yè)和事物的所有參數(shù)。比如 B下游的經(jīng)銷商削減訂單，但從其運(yùn)營數(shù)據(jù)可以判斷其卻在拓展渠道，從而可以判斷出還有別的競品介入，可以讓商務(wù)人員第一時(shí)間處理，抓住機(jī)會(huì)。

語義網(wǎng)構(gòu)造

企業(yè)內(nèi)部語義網(wǎng)絡(luò)將企業(yè)內(nèi)部書籍與開放數(shù)據(jù)、開放知識(shí)與外部媒體內(nèi)容相結(jié)合，并引入開元技術(shù)和工具，使用結(jié)構(gòu)化方法、統(tǒng)計(jì)方法和深度學(xué)習(xí)，將多源、異構(gòu)數(shù)據(jù)整合起來，從而構(gòu)建了企業(yè)之間、企業(yè)與產(chǎn)品之間、產(chǎn)品與科技、科技與科技、企業(yè)內(nèi)部人與人之間關(guān)系的企業(yè)內(nèi)部語義網(wǎng)，以幫助企業(yè)在供應(yīng)鏈關(guān)系和市場研究領(lǐng)域更好地利用數(shù)據(jù)。

以上就是物流知識(shí)圖譜實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈管理的智能化的三方面。

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