文章摘要：知識圖譜 (Knowledge Graph)本質(zhì)上是一種用來快速表示客觀世界中概念實(shí)體之間關(guān)系的大型語義網(wǎng)絡(luò)。伴隨著人工智能的飛速發(fā)展，知識圖譜技術(shù)已經(jīng)具有了落地和商業(yè)化的能力，越來越多的企業(yè)，引入知識圖譜技術(shù)解決了企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)分析與挖掘問題，并取得了很好的效果。

知識圖譜 (Knowledge Graph)本質(zhì)上是一種用來快速表示客觀世界中概念實(shí)體之間關(guān)系的大型語義網(wǎng)絡(luò)。伴隨著人工智能的飛速發(fā)展，知識圖譜技術(shù)已經(jīng)具有了落地和商業(yè)化的能力，越來越多的企業(yè)，引入知識圖譜技術(shù)解決了企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)分析與挖掘問題，并取得了很好的效果。

就金融行業(yè)來說，企業(yè)中保存了大量的數(shù)據(jù)，從技術(shù)上可以分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

現(xiàn)在在企業(yè)中使用最多的是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，即數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)。半結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(例如各種辦公文件、文本、圖片、語音等)，多數(shù)企業(yè)只是作為知識庫存檔，并未被利用，這部分?jǐn)?shù)據(jù)蘊(yùn)涵了許多有價(jià)值的信息，如何利用它們提煉出有價(jià)值的信息成為當(dāng)前企業(yè)的痛點(diǎn)。利用前沿深度學(xué)習(xí)、光學(xué)字符識別、自然語言處理等技術(shù)，快速挖掘非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，找出它們存在的關(guān)聯(lián)關(guān)系，提煉價(jià)值信息，穩(wěn)定、可靠地解決行業(yè)面臨的問題。

在金融領(lǐng)域的主要應(yīng)用包括：智能風(fēng)控、智能投顧、智能投研、智能客服、智能輿情分析、智能營銷等。

銀行風(fēng)控主要包括信貸審批、額度授信、信用反欺詐、異常交易行為發(fā)現(xiàn)、客戶關(guān)聯(lián)分析、風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)等業(yè)務(wù)場景。

智能客戶服務(wù)主要包括機(jī)器人對話、智能問答、智能推薦等業(yè)務(wù)場景。

一/智能投研包含了上市公司研報(bào)、公告數(shù)據(jù)分析挖掘、企業(yè)工商信息、業(yè)績信息、董事會(huì)高官、產(chǎn)品、產(chǎn)業(yè)鏈分析等業(yè)務(wù)場景。

根據(jù)市場調(diào)查統(tǒng)計(jì)，上述金融領(lǐng)域的應(yīng)用場景均已在各大頭部銀行及金融機(jī)構(gòu)落地，并已投入使用。

知識圖譜由 N多節(jié)點(diǎn)和邊組成，節(jié)點(diǎn)代表實(shí)體(entity)，邊(edge)表示關(guān)系，將節(jié)點(diǎn)與邊關(guān)聯(lián)接起來構(gòu)成知識圖譜。

在智能投研場景下，知識圖譜的構(gòu)建？

第一，要建立知識圖譜，首先要查找資料。大家都知道，金融機(jī)構(gòu)的投研業(yè)務(wù)依賴大量的數(shù)據(jù)分析，包括企業(yè)業(yè)績、年報(bào)、企業(yè)信息、產(chǎn)品、產(chǎn)業(yè)鏈條、公司股東等數(shù)據(jù)。

在收集了這些數(shù)據(jù)后，我們就可以從海量數(shù)據(jù)中提煉出包含企業(yè)、企業(yè)產(chǎn)品、企業(yè)所在行業(yè)、公司的股東/董事會(huì)高、公司風(fēng)險(xiǎn)、競品等等的知識圖譜。上述一些實(shí)體可直接從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中獲得(例如企業(yè)工商信息包含許多構(gòu)建知識圖譜的實(shí)體)，另一些則需要通過 NLP技術(shù)進(jìn)行分析獲取(例如企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)等等)。

在獲得這些實(shí)體后，根據(jù)業(yè)務(wù)梳理各實(shí)體之間的關(guān)聯(lián)，確定知識圖譜的邊，例如，以企業(yè)(實(shí)體)為中心結(jié)點(diǎn)，向外散播，企業(yè)的股東有哪些，企業(yè)所屬行業(yè)，有哪些產(chǎn)品/業(yè)務(wù)模式，企業(yè)競品、競爭對手有哪些，這些屬于知識圖譜中的實(shí)體關(guān)系。

在此過程中，我們發(fā)現(xiàn)了構(gòu)建知識圖譜所需的實(shí)體和關(guān)系，并將企業(yè)與個(gè)體實(shí)體聯(lián)系起來，形成投研領(lǐng)域的知識圖譜。

知識圖譜常與搜索和推薦產(chǎn)品相結(jié)合，可以解決精確搜索或精確推薦的業(yè)務(wù)場景。另外，圖譜還可與產(chǎn)業(yè)鏈、企業(yè)輿情等產(chǎn)品結(jié)合使用。

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