文章摘要：以中臺(tái)思維做知識(shí)管理，核心價(jià)值在于通過知識(shí)管理體系中臺(tái)能力的支持，可以快速、高效應(yīng)對(duì)前臺(tái)服務(wù)渠道和場景，提供靈活、精準(zhǔn)的知識(shí)調(diào)用需求。GaussMind一體化AI知識(shí)管理系統(tǒng)的應(yīng)用價(jià)值表現(xiàn)在以下方面：

以中臺(tái)思維做知識(shí)管理，核心價(jià)值在于通過知識(shí)管理體系中臺(tái)能力的支持，可以快速、高效應(yīng)對(duì)前臺(tái)服務(wù)渠道和場景，提供靈活、精準(zhǔn)的知識(shí)調(diào)用需求。GaussMind一體化AI知識(shí)管理系統(tǒng)的應(yīng)用價(jià)值表現(xiàn)在以下方面：

1、以知識(shí)為中心的支持模式：一是知識(shí)獲?。褐С謴奈谋?、圖像、語音、數(shù)據(jù)庫中把知識(shí)抽取出來；二是知識(shí)構(gòu)建：包括知識(shí)存儲(chǔ)與知識(shí)計(jì)算，一方面大規(guī)模存儲(chǔ)、高性能查詢、動(dòng)態(tài)更新已經(jīng)獲取的知識(shí)，另一方面分析挖掘知識(shí)潛在的關(guān)聯(lián)關(guān)系，產(chǎn)生隱性知識(shí)；三是知識(shí)服務(wù)：主要體現(xiàn)在智能搜索和智能問答。

2、結(jié)構(gòu)化、可視化的知識(shí)沉淀：基于知識(shí)圖譜的行業(yè)解決方案，包括圖譜自動(dòng)抽取、實(shí)體消歧等，實(shí)現(xiàn)專業(yè)化的知識(shí)生產(chǎn)，提升知識(shí)信息密度與關(guān)聯(lián)度，提供更加面向業(yè)務(wù)的知識(shí)組織能力；利用交互式機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，根據(jù)推理、糾錯(cuò)、標(biāo)注等交互動(dòng)作的學(xué)習(xí)能力，不斷沉淀知識(shí)邏輯和模型，提高系統(tǒng)智能性，將知識(shí)沉淀在企業(yè)內(nèi)部，降低對(duì)經(jīng)驗(yàn)的依賴。

3、搜索更精確，提升工作效率：利用強(qiáng)大的自然語言理解技術(shù)和精準(zhǔn)的搜索排序技術(shù)，支持附件內(nèi)容、知識(shí)圖譜等多種類型數(shù)據(jù)的搜索，快速獲取想要的知識(shí)，高效滿足企業(yè)員工業(yè)務(wù)檢索、信息獲取、專業(yè)咨詢等場景的需求，所搜即所需，大幅提升員工工作效率；提供針對(duì)txt、word、pdf文檔內(nèi)數(shù)據(jù)的檢索能力，無需每次單獨(dú)打開特定文件后再搜索，快速查找自己需要的資料，數(shù)據(jù)的快速定位能力提升1倍以上。

4、提升知識(shí)的豐富度：打破傳統(tǒng)的知識(shí)形態(tài)，將企業(yè)數(shù)據(jù)組織成多類型、多維度的豐富知識(shí)形態(tài)，面向場景建模，便于前臺(tái)快捷的獲取多樣知識(shí)；同時(shí)為多個(gè)前臺(tái)服務(wù)渠道和場景提供信息支持，讓前臺(tái)服務(wù)交付和創(chuàng)新更順暢。

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